Senior Data Scientist (uniquement profil lillois) - CDI H/F

• Stratégie ML - Identifier les opportunités business, quantifier les impacts, contribuer à la roadmap ML
• Modélisation avancée - Modèles statistiques, ML et systèmes agentiques de bout en bout
• Qualité & monitoring - Métriques d’évaluation pertinentes, techniques de validation rigoureuses
• Industrialisation - Collaboration avec les ML Engineers pour le passage en production scalable
• Communication - Restitutions claires aux parties prenantes via visualisations et présentations

Stack

Python · SQL · Spark/PySpark · Databricks · MLflow · Scikit-Learn · TensorFlow · PyTorch · AWS · GCP · Streamlit · Docker · Kubernetes · Airflow · GitHub Actions

• 4+ ans en data science, impact à grande échelle sur des cas d’usage clients/users
• Solide maîtrise Python, SQL, Spark et frameworks ML
• Compréhension approfondie du deep learning, feature engineering/selection, algorithmes d’optimisation
• Maîtrise du cycle de vie ML engineering
• Capacité à structurer les analyses et en tirer des insights
• À l’aise en équipes pluridisciplinaires (métier, data, produit, gouvernance)
• Anglais courant + français conversationnel, CompétenceNiveauPythonExpertPySparkExpertDatabricksExpertMLflowExpertAWSConfirméGCPConfirméDocker / KubernetesConfirméStreamlitConfirmé

Retailer, transformation digitale et écosystème de produits/services pour 500M+ clients. L’équipe vise à obtenir une information produit et une qualité de contenu supérieures à grande échelle grâce à l’IA et l’analytics.