Assisted Channels - Data Engineer - Cross Platform Analytics

Initiumsoft
Barcelona, Spain
2 months ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience required
4 years minimum
Working hours
Regular working hours
Languages
English

Tech stack

Agile Methodology Artificial Intelligence Amazon Web Services Data Analysis Confluence JIRA Microsoft Azure Software as a Service Collaborative Software Extract Transform Load (ETL) Data Structures Data Warehousing
+10 more
Github Microsoft Dynamics Scrum Methodology SQL Databases Genesys Snowflake Data Lakes Apache Kafka Restful APIs Service Stack

Job description

Desafío Élite: Data Engineer - Cross Platform Analytics: Diseña el Futuro de los Datos en Canales Asistidos, En Initium Software, no somos una consultora tradicional; conectamos al mejor talento técnico con los proyectos más desafiantes e innovadores del mercado. Buscamos un Data Engineer talentoso y analítico para unirse a nuestra organización de Plataforma SaaS y ser la pieza clave en la evolución de la capacidad de Cross Platform Analytics. Tu misión será diseñar, integrar y procesar datos operativos y de interacción con el cliente para habilitar capacidades analíticas escalables, reportería avanzada e inteligencia artificial (AI) de impacto global. Tu Misión (Tus desafíos y responsabilidades)

  • Arquitectura y Pipelines: Diseñar, construir y mantener pipelines de datos altamente escalables para datos operativos y de interacción con clientes.

  • Integración de Ecosistemas: Conectar y unificar fuentes de datos críticas como Genesys Cloud, Microsoft Dynamics 365, plataformas de Core Banking, encuestas de Customer Experience (CX) y orígenes tanto locales como globales.

  • Optimización y Modelado: Desarrollar y optimizar procesos ETL/ELT, flujos de ingesta por lotes (batch) y en tiempo real, así como modelos de datos analíticos estructurados.

  • Gobernanza y Rendimiento: Garantizar la calidad, consistencia, trazabilidad y observabilidad del dato bajo normativas de gobierno, optimizando el almacenamiento en infraestructuras de Data Lake y Data Warehouse.

  • Sinergia Técnica: Colaborar estrechamente con equipos funcionales de Insights, desarrolladores BI, Product Managers y líderes técnicos para dar soporte a casos de uso de negocio (KPIs operativos, analítica de voz/texto y capacidades de Copilot).

Requirements

  • Experiencia Mínima: Al menos 4 años de experiencia contrastada en Ingeniería de Datos e implementación de pipelines.

  • Dominio Técnico: Sólidos conocimientos en SQL Avanzado, modelado de datos analíticos y optimización de consultas.

  • Estructuras de Datos: Experiencia práctica con frameworks ETL/ELT, integraciones mediante REST APIs y procesamiento tanto en lote (batch) como tiempo real.

  • Cloud Stack: Experiencia real trabajando con infraestructuras de datos en la nube (AWS o Azure) y entornos analíticos distribuidos.

  • Gobernanza: Comprensión de conceptos de control de calidad del dato, linaje y observabilidad.

  • Metodologías y Herramientas: Experiencia en entornos Agile (Scrum/Kanban) y uso de herramientas de colaboración como Jira, GitHub y Confluence.

  • Idiomas: Nivel de inglés C1.

Valoramos especialmente si además (Deseable):

  • Tienes experiencia previa en analítica de Contact Centers, canales omnicanal o plataformas Customer 360.

  • Conoces herramientas de mensajería o streaming como Kafka / Event Bus y arquitecturas guiadas por eventos.

  • Has trabajado con tecnologías del ecosistema como Athena, Redshift, Snowflake, Synapse o Dataverse.

  • Te apasiona aprender, compartir ideas y evolucionar junto al equipo en entornos globales SaaS.

¿Cómo mediremos tu impacto?

  • Cumplimiento mensual de los objetivos de eficiencia y estabilidad en los proyectos de datos asignados.

  • Alineación y ejecución efectiva de las arquitecturas diseñadas respecto al plan estratégico de la plataforma de canales asistidos.

Benefits & conditions

  • Compensación: Salario fijo competitivo alineado con tu experiencia de mercado.

  • Modalidad de trabajo: 100% Remoto desde España, respetando un equilibrio real entre vida laboral y profesional.

  • Jornada Laboral: 40 horas semanales (con jornada reducida de 38 horas semanales durante el mes de agosto).

  • Cultura Initium: Un entorno basado en la autonomía, la colaboración, la iniciativa y el dinamismo, donde no hay espacio para la monotonía.

  • Crecimiento: Mentoría constante, acceso a tecnologías de punta y un equipo de alto desempeño que te inspirará a superarte día a día.

“En Initium no solo desarrollamos tecnología: creamos un entorno donde las personas pueden evolucionar, aportar valor y dejar huella”. Si buscas un lugar donde tus pipelines tengan un impacto real en la estrategia global de una plataforma y tu curiosidad sea el motor del cambio, ¡queremos conocerte! Aplica ahora y hablemos del futuro que puedes construir con nosotros.

Apply for this position

This job is hosted externally. Click below to view the full posting and apply.

Apply on opcionempleo.com

Good distractions

Talks and stories from around this role — technically off-topic, practically not.

3:09 min

Balancing data science skillings alongside systems engineering rigor

Nico Schmidt · LIVE

3:25 min

The evolution axis from genesis to commodity

Markus Harrer Markus Harrer · World Congress 2023

6:36 min

Funding open source through GitHub Accelerator and Sponsors

Stormy Peters · World Congress 2023

3:05 min

Integrating an assistant application with Jira software

Felix Augenstein · LIVE

3:03 min

Career evolution in data engineering and AI platforms

Maria Apazoglou · Coffee With Developers

9:30 min

Registering custom modules and updating genesis block

Manu Nelamane Siddalingegowda · World Congress 2021

Videos

See all

Related articles

See all