AI Engineer - Computer Vision & MLOps

E.ON
Essen, Germany
2 months ago

Role details

Contract type
Temporary contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
English, German

Tech stack

Training Data Application Programming Interfaces (APIs) Artificial Intelligence Computer Vision Microsoft Azure Cloud Computing Continuous Integration Python (Programming Language) Machine Learning Power BI Model-Driven Development Backend
+5 more
Git Information Technology Machine Learning Operations New Relic (SaaS) Databricks

Job description

  • Modellentwicklung und Integration: In Deiner Rolle entwickelst Du Computer-Vision- und KI-Modelle, machst sie produktionsreif und integrierst sie in bestehende Backend-Systeme.
  • Qualitatssicherung der Modelle: Die Qualitat der Modelle stellst Du durch kontinuierliche Analyse von Trainingsdaten, Fehlerbildern und relevanten Metriken sicher.
  • Betrieb und Weiterentwicklung: Fur den stabilen Betrieb der Services in Azure ubernimmst Du Verantwortung und treibst die Weiterentwicklung von MLOps-, Deployment- und Monitoring-Prozessen voran.
  • Zusammenarbeit mit Stakeholder:innen: Als technische Ansprechperson arbeitest Du eng mit Fachbereichen und Kund:innen zusammen und unterstutzt Auswertungen sowie KPI-Erstellungen, unter anderem mit Power BI.
  • Innovationsbeitrag: Bei der Identifikation neuer KI-Anwendungsfalle bringst Du Dich aktiv ein und gestaltest die Weiterentwicklung der bestehenden Losungen mit.

Requirements

  • Qualifikation: Du bringst ein abgeschlossenes Hochschulstudium in einer quantitativen Disziplin wie Data Science, KI, Informatik, Mathematik oder Physik oder eine vergleichbare Qualifikation mit.
  • Fachliche Erfahrung: Praktische Erfahrung in der Entwicklung von KI- oder Machine-Learning-Losungen zeichnet Dich aus, idealerweise im Bereich Computer Vision oder OCR.
  • Technisches Know-how: Du verfugst uber sehr gute Python-Kenntnisse und hast Erfahrung mit Cloud-Umgebungen, idealerweise Azure, sowie mit CI/CD und Git.
  • Produktionsnahe: Im Umgang mit APIs, Backend-Integration und dem Betrieb produktiver Systeme fuhlst Du Dich sicher; Kenntnisse in MLOps, Databricks, New Relic, Power BI oder mobilen App-Backends sind ein Plus.
  • Arbeitsweise und Kommunikation: Eine strukturierte Arbeitsweise, Verantwortungsbewusstsein fur eigene Tasks und die Fahigkeit, technische Sachverhalte verstandlich zu kommunizieren, bringst Du selbstverstandlich mit.
  • Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutschkenntnisse (C1) sowie gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden Dein Profil ab.

About the company

Essen, Nordrhein-Westfalen - EUR Full Time Posted by: E.ON Grid Solutions GmbH Posted: Tuesday, 2 June 2026 Applicants must be eligible to work in the specified location E.ON Grid Solutions GmbH

Die Energiewelt ist auf dem Weg in eine neue Zukunft: digital, erneuerbar, dezentral und innovativ. Intelligente Netze und Kundenlosungen sind das Zukunftsgeschaft fur eine nachhaltige Energiewelt von morgen.

Als E.ON Grid Solutions im E.ON-Konzern verwirklichen wir diesen Wandel als Treiber der Digitalisierung in der Netzwirtschaft, der Netztechnik und den Netzdiensten.

Schnell kann leise. Und Bleibendes verandern. Vor allem bei uns.

Mit dir gemeinsam wollen wir digitale Produkte und Services fur unsere Kunden entwickeln, um damit die Zukunft aktiv zu gestalten., Du willst KI nicht nur im Notebook ausprobieren, sondern produktiv einsetzen? Bei uns bist Du Teil eines agilen Produktteams und arbeitest an der Weiterentwicklung und dem Betrieb einer Computer-Vision-Losung, die Montagebilder aus dem Netzgeschaft automatisiert pruft und damit Qualitatssicherung direkt in der Praxis unterstutzt.

Unsere KI erkennt verschiedene QS-Merkmale auf Bildern von Zahlermontagen. Die Modelle sind selbst trainiert, laufen produktiv in Azure und werden kontinuierlich verbessert. uber APIs, mobile Apps und Power-BI-Dashboards kommen die Ergebnisse direkt bei Monteuren, Fachbereichen und Kunden an.

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