ICQA Data Analyst, ERF1 ICQA

Amazon.com, Inc
Erfurt, Germany
3 months ago
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Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
German
Job source

Tech stack

Microsoft Word Microsoft Excel Agile Methodology Data Analysis Microsoft Outlook Data Warehousing Microsoft Office SQL Databases Vba Programming Language

Job description

Der Customer-Fulfilment-Standort bildet das Herzstßck von Amazon. Dank effektiver Prozesse werden Artikel verarbeitet und pßnktlich an unsere Kunden versandt. Als ICQA-Analyst spielst du eine entscheidende Rolle bei der Erstellung von Berichten auf Basis von Daten. Du lieferst wichtige Erkenntnisse ßber die Ursachen von Qualitätsmängeln und Bestandsanpassungen.

Key job responsibilities

  • Messung der Qualität und Genauigkeit von Bestandsvorgängen bei gleichzeitiger RĂźckmeldung an den Betrieb
  • Planung und Ermittlung der Ursachen von Bestandsabweichungen durch Ursachen-Wirkungs-Analyse
  • Entwurf von Abfragen, Zusammenstellung von Daten und Erstellung von Berichten zur Darstellung der Analyse (Diagramme, Grafiken)
  • ÜberprĂźfung und Analyse von Kundendefektdaten zur Entwicklung entsprechender Aktionspläne zur Reduzierung von Defekten
  • Entwicklung von Datenerfassungsprozessen und Datenmanagementsystemen

Requirements

Fortgeschrittene Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (C1 Gemeinsamer Europäischer Referenzrahmen, CEFR).

  • Berufserfahrung im Bereich Datenanalyse, Data Warehouse-Berichterstellung und Abfragedesign.
  • Berufserfahrung im Umgang mit der MS Office-Suite (Word, Excel, Outlook) in einem professionellen Umfeld, Eigeninitiative bei der Entwicklung von Tools, Datenerfassungsprozessen und Datenverwaltungssystemen
  • Kenntnisse Ăźber Amazon-Systeme und Prozesse in Fulfillment-Centern
  • Kenntnisse von SQL/VBA
  • Gute Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, die Geschäftsleitung anhand von Erkenntnissen zu beeinflussen
  • Erfahrung in der Arbeit mit agiler Entwicklung

About the company

Du stellst sicher, dass wichtige Leistungskennzahlen täglich, wöchentlich oder monatlich überprüft werden. Du führst detaillierte Analysen zu Verhaltensweisen und Prozessen durch, die sich auf die Bestandsintegrität auswirken. Du arbeitest eng mit den Bereichen Inbound, Outbound und Bestandskontrolle zusammen, um Tools zu entwickeln und Daten zu analysieren, die Verbesserungsinitiativen unterstützen. Du untersuchst Daten gründlich, um die Ursachen von Fehlern zu ermitteln, erstellst und pflegst Entscheidungshilfetools und präsentierst die Ergebnisse den Geschäftspartnern, um Verbesserungen in der Qualität des gesamten Fulfillment Centers (FC) voranzutreiben. Darüber hinaus arbeitest du mit Bereichs- und Betriebsleitern zusammen, um Richtlinien gemäß den Standardarbeitsanweisungen zu kommunizieren.

About the team Mit der Erfüllung unserer Kundenbestellungen (Customer Fulfillment oder CF) fing für Amazon alles an. Das Customer Fulfillment Team hat sich mittlerweile von einem Team von Buchhändler:innen hin zu einem hocherfahrenen globalen Team gewandelt, das täglich mehr als 1,5 Millionen Bestellungen bearbeitet. Das Team bildet die Grundlage unseres Geschäfts und hat uns bei der Verbreiterung in neue Regionen und Dienstleistungen geholfen. Mithilfe aufkommender Technologie sind wir stetig auf der Suche nach Möglichkeiten, eine größere und bessere Produktauswahl anzubieten - die schnell und erschwinglich geliefert wird. Die CF-Teammitglieder sorgen als allererste dafür, dass unsere Kund:innen ihre Bestellungen mit der Geschwindigkeit erhalten, für die wir bekannt sind. Wir arbeiten in Fulfillment-Centern, die das Herzstück von Amazons dynamischem Betriebsnetz bilden. Unsere Fullfilment-Center werden manchmal auch als die “erste Meile” (First Mile) bezeichnet - hier starten die meisten Amazon-Pakete ihren Versandweg. Wir unterstützen die Verwaltung eines dynamischen Bestands und ermöglichen schnelle Zustellungen rund um die Uhr. In unseren Fulfillment-Centern sind vielfältige Mitarbeitergruppen beschäftigt. Es gibt zahlreiche Möglichkeiten für Menschen mit den verschiedensten Fähigkeiten. Einige von uns arbeiten mit physischen Produkten. Andere analysieren Daten und helfen unternehmensweit dabei, intelligente Entscheidungen zu treffen.

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