AI & Cloud Security Architect

Excelia, SL

Pozuelo de Alarcón, Spain

3 months ago

Role details

Contract type

Permanent contract

Employment type

Full-time (> 32 hours)

Experience required

6 years minimum

Working hours

Regular working hours

Languages

English

Job source

indeed.com

Tech stack

Artificial Intelligence Amazon Web Services Microsoft Azure Software as a Service Cloud Computing Cloud Computing Security Infrastructure as a Service (IaaS) Machine Learning Open Web Application Security Platform as a Service (PAAS) Google Cloud Delivery Pipeline

+8 more

Large Language Models Software Security Data Lakes Kubernetes Machine Learning Operations Static Application Security Testing Microservices Dynamic Application Security Testing

Job description

Definir, evaluar y asegurar arquitecturas Cloud e IA, identificando riesgos, amenazas y vulnerabilidades, e integrando controles de seguridad avanzados en todas las capas de la solución, desde la infraestructura hasta los modelos de IA y pipelines de automatización., * Diseñar y validar arquitecturas seguras en entornos Cloud (AWS, Azure, GCP u otros).

Evaluar arquitecturas de IA (ML, LLMs, MLOps, Data Pipelines) desde una perspectiva de seguridad.
Identificar amenazas específicas en sistemas de IA (model poisoning, prompt injection, data leakage, adversarial attacks, etc.).
Realizar modelado de amenazas y análisis de riesgos en arquitecturas complejas.
Integrar controles de seguridad en entornos automatizados y pipelines CI/CD.
Definir estándares y buenas prácticas de seguridad en arquitecturas cloud-native y AI-driven.
Asesorar a equipos técnicos en la implementación de controles de seguridad.
Supervisar la correcta aplicación de frameworks y normativas de seguridad.
Colaborar en proyectos internacionales de transformación digital y modernización tecnológica.

Requirements

6+ años de experiencia en ciberseguridad, arquitectura cloud o seguridad de aplicaciones.
Experiencia sólida en arquitecturas Cloud (IaaS, PaaS, SaaS, Kubernetes, microservicios).
Conocimiento avanzado en arquitecturas de Inteligencia Artificial (ML, LLMs, MLOps, Data Lakes, pipelines de entrenamiento y despliegue).
Experiencia en modelado de amenazas y análisis de riesgos en entornos IA.
Conocimiento en automatización y seguridad en pipelines CI/CD.
Experiencia en marcos y estándares como OWASP, NIST, ISO 27001, CIS, CSA, entre otros.
Experiencia con herramientas de seguridad (SAST, DAST, SCA, CSPM, CWPP, WAF, etc.).
Inglés nivel B2 o superior.
Experiencia en entornos internacionales y multidisciplinares., * Certificaciones en Cloud (AWS, Azure, GCP).
Certificaciones en seguridad (CISSP, CCSP, CISM, etc.).
Experiencia en seguridad de modelos generativos (LLMs).
Conocimiento en AI Governance y marcos regulatorios emergentes en IA.
Experiencia liderando equipos técnicos o iniciativas estratégicas de seguridad.