Cloud & Data Engineer

Recx
Delft, Netherlands
3 months ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Part-time (≤ 32 hours)
Experience level
Experienced
Experience required
2 years minimum
Compensation
€4,395.0 - €7,089.0
Working hours
Regular working hours
Job source

Tech stack

Application Programming Interfaces (APIs) Artificial Intelligence Data Analysis Cloud Computing Databases Continuous Integration Data Governance Python (Programming Language) Machine Learning Data Processing Pandas Kubernetes
+1 more
Docker

Job description

Werk mee aan innovatieve cloud-, data- en AI-oplossingen die bijdragen aan slimme en toekomstbestendige toepassingen binnen water en ondergrond.

Requirements

Wij zijn op zoek naar een Cloud & Data Engineer met affiniteit voor data-gedreven innovatie en hybride IT-omgevingen. In deze rol ondersteun je teams bij het realiseren van schaalbare, toekomstbestendige oplossingen op het gebied van cloud, data en AI. Je denkt mee over architectuurvraagstukken en helpt bij het vertalen van onderzoeks- en innovatievraagstukken naar praktische toepassingen. Je hebt ervaring met cloudplatformen, data-engineering en het werken met complexe datasets en databronnen. Kennis van Python-gebaseerde dataverwerking, API-integraties en het opzetten van dataflows is een sterke pré. Daarnaast voel je je thuis in omgevingen waar gewerkt wordt met containerisatie, CI/CD en het doorontwikkelen van prototypes naar stabiele oplossingen. Wij zoeken iemand die zowel analytisch als pragmatisch is ingesteld en energie krijgt van samenwerken met verschillende disciplines. Je hebt oog voor onderwerpen als data governance, security, compliance en reproduceerbaarheid van data- en AI-processen. Ervaring met alle genoemde onderdelen is niet noodzakelijk; leergierigheid, nieuwsgierigheid en de wil om jezelf verder te ontwikkelen vinden wij minstens zo belangrijk.

  • HBO+/WO werk- en denkniveau met enkele jaren ervaring binnen data engineering, bij voorkeur in een wetenschappelijke context.
  • Ervaring met Python en data-verwerkingstechnieken binnen complexe datasets. (o.a. pandas, xarray, geopandas)
  • Ervaring met cloudplatformen en hybride infrastructuren.
  • Kennis van datamanagement, metadata en kwaliteitsborging van data.
  • Affiniteit met AI- en machine learning-toepassingen en de processen rondom beheer, monitoring en betrouwbaarheid.
  • Ervaring met applicatie-deployment, containerisatie (Docker/Kubernetes) en CI/CD is een pré.
  • Domeinkennis van environmental monitoring of Earth observation is een pré.

Benefits & conditions

  • Een salaris van € 4395,- tot € 7089,- per maand gebaseerd op een 40-urige werkweek
  • Pensioenregeling
  • Vitaliteitsbudget
  • Mobiliteitsbudget
  • Vergoeding zorgkosten
  • 34 vakantiedagen bij een 40-urige werkweek

About the company

Dit kennisinstituut werkt voor en samen met de internationale wetenschapstop op specifieke onderzoeksgebieden. Ze verrichten veel onderzoek en creëren slimme innovaties waar wij allemaal baat bij hebben. Kenmerkend voor de organisatie is de transparantie en openheid. Voor deze organisatie werken meer dan 700 professionals en er komen geregeld mensen uit de hele wereld naar de hoofd locatie waar jij aan de slag gaat om bij te dragen aan vaak uniek onderzoek. Ook heel typerend voor deze opdrachtgever is de open werksfeer en het écht samen willen werken aan resultaat.

Apply for this position

This job is hosted externally. Click below to view the full posting and apply.

Apply on careerjet.nl

Good distractions

Talks and stories from around this role — technically off-topic, practically not.

2:03 min

Accelerating pandas dataframes using cudf module plugins

Ankit Patel Ankit Patel · WWC 2024

2:07 min

Inspecting default bridge architectures and custom Docker networks

Oliver Seitz Oliver Seitz · WWC 2025

3:04 min

Database evolution and the funding behind vector databases

Erik Bamberg · LIVE

4:36 min

Hiring passionate software engineers to tackle unprecedented scaling challenges

Dana Lawson Dana Lawson +1 · WWC Europe 2026

6:58 min

Analyzing production code coverage data using pandas

Markus Harrer Markus Harrer · WWC 2021

1:34 min

Bringing diverse skills to industrial data science roles

Katja Träumner

Videos

See all

Related articles

See all