Machine Learning Engineer

Modellentwicklung und -training

• Entwicklung, Training und Optimierung von ML-Modellen, einschließlich klassischer ML-Algorithmen und Deep-Learning-Architekturen
• Erstellung und Optimierung von LLMs, einschließlich Prompt Engineering, Feinabstimmung und Modellbewertung
• Experimentieren mit verschiedenen NLP-Modellen und -Architekturen (z. B. Transformers)

MLOps und Pipelines

• Entwicklung und Wartung von End-to-End-ML-Pipelines (Datenaufnahme, Vorverarbeitung, Training, Evaluation, Deployment)
• Verwaltung und Überwachung bereitgestellter Modelle, um Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und Leistung sicherzustellen

Infrastruktur und Deployment

• Containerisierung von ML-Anwendungen mit Docker und Verwaltung von Microservices für die Modellbereitstellung
• Deployment von Modellen in Cloud-Umgebungen (vorzugsweise AWS)
• Nutzung cloudbasierter ML-Dienste wie AWS SageMaker, Lambda und ECS für ein skalierbares Deployment

Zusammenarbeit und Codequalität

• Vertrautheit mit objektorientierter Programmierung in funktionsübergreifenden Teams zur Integration von ML-Lösungen in bestehende Systeme
• Befolgung von Best Practices in der Softwareentwicklung, einschließlich Tests, Codeüberprüfung und CI/CD-Integration

• Abgeschlossenes adäquates Hochschulstudium (Data Science, Computer Science etc.)
• Erfahrung in den oben angeführten Bereichen
• Programmierkenntnisse in Python (Erfahrung mit Frameworks wie PyTorch oder scikit-learn)
• Strukturierter Arbeitsstil mit Freude am Lösen komplexer Aufgaben
• Ausgeprägte soziale Kompetenz und interkulturelles Verständnis
• Interesse für die Arbeit in interdisziplinären Entwicklungsteams
• Exzellente Deutsch- und Englischkenntnisse (Englisch: Muss, Deutsch: großes Plus)

• Flexible Arbeitsorte (auch Remote Work)
• Flexible Arbeitszeiten
• Gute Work-Life-Balance
• Hohe Kollegialität
• Regelmäßige Teamevents (zuletzt in Athen, Barcelona und Málaga)
• Flache Hierarchien und vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten
• Förderung von Weiterbildungen
• Internationales Expert*innen-Netzwerk
• Innovative Projekte rund um AI und Digital Business
• Spannende, herausfordernde Aufgaben
• Raum für Selbstentfaltung und eigene Ideen
• Tolles Headquarter am Wiener Stephansplatz
• Moderne Arbeitsgeräte
• Tierschutz-Engagement

Für die ausgeschriebene Position gilt der Kollektivvertrag für Information und Consulting. Das Mindestgehalt liegt bei monatlich 3.100,- Euro (auf Vollzeitbasis) brutto. Je nach Qualifikation und Berufserfahrung ist eine Überzahlung vorgesehen.