Data Engineer /XX

PUBLIQ
31 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
Dutch
Experience level
Intermediate

Job location

Remote

Tech stack

API
Artificial Intelligence
Airflow
Data analysis
Bash
Google BigQuery
Information Engineering
Data Warehousing
DevOps
Python
Linked Data
SPARQL
SQL Databases
Google Data Studio
GIT
Terraform

Job description

Als data quality engineer zal je focussen op de kwaliteit van de data pipelines en de opgeleverde output in functie van de bestaande business inzichten. Hiervoor werk je nauw samen met een coördinator, domein architect, data analisten, data engineers, -scientist en een data protection officer. Bij de concrete uitwerking van de data-aanvragen ga je in overleg met business en product managers om te waken over de kwaliteit en accuraatheid van de data. Naast het opzetten van nieuwe use cases voer je optimalisaties door in de pipelines en doet voorstellen om de doeltreffendheid en robuustheid van de dataprocessen structureel te verbeteren.

  • Je bent betrokken bij het volledige proces van business noden, de vertaling naar haalbare requirements en de kwaliteit van het opgeleverde resultaat.
  • Je (her)schrijft data scripts die data transformeert naar bruikbare en consistente dataproducten in lijn met een uitgewerkt domein model.
  • Je denkt en bouwt mee aan heldere domein modellen in de interne data-omgeving (GCP) in overleg met de domein architect en de data engineers met het oog op maximaal en efficiënt (her)gebruik van de verwerkte data.
  • Je overziet en documenteert bestaande data-pipelines en voegt de nodige meta-data en definities toe bij de verwerkte en aangeleverde gegevens. Je ondersteunt hierbij de product managers in richtlijnen voor het opnemen van ownership van hun data-domein.
  • Vanuit je overzicht volg je de planning en lopende data-projecten op en communiceert die naar relevante collega's in de organisatie.
  • Je verkent en experimenteert met de mogelijkheden van AI & Structured Linked Data om tot kwaliteitsvolle inzichten of procesoptimalisatie te komen
  • Je maakt data-analyses en kan bestaande dashboards debuggen

Deze functie kan worden uitgeoefend in een tijdsregime van 80% of 100%. Het takenpakket kan in overleg aangepast worden op basis van jouw interesses en ontwikkelingsmogelijkheden.

Profil

Requirements

  • Een goede kennis van python, SQL, bash, .
  • Relevante ervaring in het werken met GIT, dbt, airflow, terraform, of gelijkaardige tools.
  • Goede kennis van BigQuery of een andere data warehouse en Looker Studio of een andere datavisualisatie tool
  • Je hebt ervaring met API's
  • Kennis van Semantische web technologieën (RDF, SPARQL, SHACL...) is een plus

Soft skills

  • Je beschikt over een kritische ingesteldheid en kan complexe systemen eenvoudig uitleggen
  • Je gaat probleemoplossend en efficiënt te werk en brengt daarbij jouw uitstekende analytische vaardigheden aan de dag
  • Je bent een teamspeler
  • Je werkt proactief en bent overtuigend
  • Je omarmt de DEVOPS-filosofie
  • Je wil constant bijleren via opleidingen en conferenties en bent steeds op zoek naar nieuwe inzichten en best practices. Toegang tot opleidingen via onze partner Dataminded Academy hoort hier zeker bij.
  • Je hebt vooral veel goesting om de vrijetijdsbeleving van de toekomst mee vorm te geven

Vereiste ervaring

  • Je hebt minstens 2 à 3 jaar relevante werkervaring als data engineer en bent bij voorkeur in het bezit van een relevant diploma of gelijkwaardig door ervaring

Benefits & conditions

  • Een boeiende job bij de dynamische publiq vzw in Brussel. We stellen een op maat gemaakt opleidingsplan op voor jou. Je leert door deel te nemen aan de dagelijkse activiteiten, waarbij we jouw input en ideeën waarderen.
  • Je ontvangt een marktconforme verloning van publiq.
  • Daarnaast bieden we volledige vergoeding voor het woon-werkverkeer met het openbaar vervoer, fietsleasing, mogelijkheden voor deeltijds thuiswerk en een aantrekkelijke verlofregeling.
  • Mogelijkheid tot gedeeltelijk thuiswerk
  • Extralegale voordelen
  • Ons kantoor op de Belvue-site biedt een gezellige omgeving met prachtig uitzicht op het kanaal en de stad.

Envie d'en apprendre davantage sur ce métier ou sur un métier proche de celui-ci ? Parcourez toutes les informations utiles sur Panorama des métiers. Panorama des métiers Cette offre a été rédigée par l'employeur, Actiris n'est donc pas responsable de son contenu et des éventuelles infractions à la législation en vigueur. Attention, un employeur ne peut pas vous demander de lui communiquer des données sensibles. En savoir plus. Si vous avez une remarque sur cette offre, n'hésitez pas à nous la communiquer via ce formulaire de contact.

About the company

Je zit samen met de project manager van UiTinVlaanderen om te begrijpen wat de succesmetrics van het aanbevelingsalgoritme zijn en vertaalt deze in herbruikbare code en pipelines om de functionaliteit te evalueren en permanent te kunnen monitoren. Je analyseert nieuwe data die gegenereerd wordt bij de introductie van de 'online uitpas'. Je verrijkt deze data met meta-data na overleg met de product manager en zet pre-processing pipelines op zodat elke collega er mee aan de slag kan voor toekomstige toepassingen. Je vertaalt in onze database van meer dan 500.000 actieve gebruikers vaak terugkomende concepten als 'heavy user' of 'slapende pashouder' in duidelijke data-definities en ontwikkelt pipelines waar deze dagelijks berekend worden zodat marketing automation scenario's hiervan gebruik kunnen maken. Je maakt er een sport van om verschillen tussen dashboards op te sporen en achterliggend herbruikbare data-tabellen te coden en implementeren als basis voor analyse en dashboarding.

Apply for this position