Data Platform Engineer

ROHDE & SCHWARZ GmbH & Co. KG

1 month ago

Role details

Contract type

Permanent contract

Employment type

Full-time (> 32 hours)

Working hours

Regular working hours

Languages

English, German

Job location

Tech stack

Computer Security

Databases

Data Transmissions

Data Security

Data Warehousing

Elasticsearch

PostgreSQL

MongoDB

NoSQL

Oracle Applications

Redis

Ansible

SQL Databases

Kubernetes

Information Technology

Docker

Job description

Ansible Backup / Recovery Data Warehouse (DWH) Datenbanken Docker Elasticsearch

+8, * Konzeption und Entwicklung von Datenplattformen unter Berücksichtigung spezifischer Projektanforderungen (z.B. Datenvolumen, Echtzeitfähigkeit, Datensicherheit)

Auswahl und Evaluation geeigneter Datenbanktechnologien (SQL, NoSQL, Data Warehouses) für verschiedene Anwendungsfälle (z.B. MongoDB, ElasticSearch, Redis, Trino u.w.)
Idealerweise Erfahrung im Betrieb von PostgreSQL (Konfiguration, Installation, Monitoring, Performance, Backup, Problemlösung)
Konzeption von horizontal skalierbaren Datenbanklösungen und Einrichtung von Datenreplikationen
Implementierung und Wartung von Backup- und Recovery-Lösungen zur Sicherstellung der Datenverfügbarkeit und -sicherheit
Umsetzung von Infrastructure-as-Code (IaC) idealerweise mit Ansible für eine automatisierte Bereitstellung und Verwaltung von Datenbankumgebungen
Umsetzung von Verschlüsselungs- und Zugriffskonzepten
Aktive Beobachtung neuer Technologien und Trends im Bereich Datenplattformen

Requirements

Abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation
Fundierte Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Datenplattformen in unterschiedlichen Projekten
Mehrjährige Erfahrung im Umgang mit relationalen und NoSQL-Datenbanken (PostgreSQL, Oracle, Elastic Search, MongoDB)
Kenntnisse in weiteren Datenbanktechnologien sind von Vorteil
Erfahrung mit Infrastructure-as-Code, idealerweise mit Ansible
Erfahrung im Bereich IT-Security, insbesondere im Kontext von Datenbanken und Datenübertragung
Erfahrung mit Datenmodellierung und Data Warehousing Konzepten
Erfahrung mit Containerisierungstechnologien (z.B. Docker, Kubernetes) von Vorteil
Analytisches Denkvermögen, Problemlösungsfähigkeiten und eine selbstständige Arbeitsweise
Flexibilität und die Fähigkeit, sich schnell in neue Technologien einzuarbeiten
Sicherer Umgang mit Backup- und Monitoring-Tools
Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke
Deutsch und Englisch in Wort und Schrift