Machine Learning (MLOps) Engineer

• Du baust und pflegst CI/CD-Pipelines für die Entwicklung von KI-Modellen
• Du automatisierst Workflows für die KI-Entwicklung und das Management des Modell-Lebenszyklus
• Du verwaltest die Infrastruktur mit Kubernetes, Docker und Cloud-ML-Services
• Du implementierst Monitoring, Logging und Drift-Erkennung für produktive ML-Modelle
• Du arbeitest eng mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um Modelle in produktive Umgebungen zu integrieren
• Du sorgst für Sicherheit, Compliance und Reproduzierbarkeit im operativen Umgang mit Modellen

• Abgeschlossenes Studium in Informatik oder vergleichbar
• Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Machine Learning Operations (MLOps), DevOps oder Softwareentwicklung
• Sehr gute Kenntnisse in Python und Erfahrung mit ML-Frameworks wie PyTorch
• Erfahrung im Umgang mit Kubernetes, Docker und CI/CD-Tools wie Jenkins, GitHub Actions oder GitLab CI
• Kenntnisse in Cloud-Plattformen (AWS, Azure oder GCP) sowie modernen MLOps-Tools wie Weights & Biases oder MLflow
• Ausgeprägte Problemlösungs- und Debugging-Fähigkeiten
• Sehr gute Sprachkenntnisse in Deutsch, fließend in Englisch

Wir suchen kluge und innovative Mitarbeiter:innen, die etwas bewegen wollen. Wenn Sie gerne in einem dynamischen Team mit flachen Hierarchien arbeiten wollen, freuen wir uns auf Sie!, Kaum etwas motiviert so sehr wie Erfolg. Da Vinci Engineering engagiert sich für den Erfolg der eigenen Mitarbeiter:innen. Werden Sie ein Teil von uns!

Es erwartet Sie ...

• Erfahrung in spannenden und internationalen Projekten
• Kontinuierliche Gehaltsentwicklung
• Da Vinci Corporate Benefits
• Training on the job und Sprachkurse
• Wertschätzung, Motivation und Engagement