Werkstudent IT - Power Platform & Data Analytics (Power BI, Power Apps, Power Automate)

• Entwicklung, Pflege und Optimierung von Reports und Dashboards mit Power BI
• Konstruktion und Umsetzung von Low-Code-Lösungen mit Power Apps zur Unterstützung von Fachprozessen
• Automatisierung und Orchestrierung von Geschäftsprozessen mit Power Automate (Cloud Flows, Desktop Flows)
• Analyse von fachlichen Anforderungen, Begleitung von Prozessen und Ableitung technischer Lösungen
• Datenaufbereitung, Modellierung und ETL-Prozesse (z. B. Power Query, Datentransformationen)
• Testing, Dokumentation und Übergabe von Lösungen an Fachbereiche
• Unterstützung bei der Einführung und Schulung von Anwendern; Wissen transferieren und Best Practices vermitteln
• Proaktive Identifikation von Optimierungspotenzialen und Vorschlag neuer Lösungsansätze
• Zusammenarbeit

• Laufendes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Data Analytics, Betriebswirtschaft mit IT-Schwerpunkt oder vergleichbar
• Praktische Erfahrung mit Power BI, Power Apps und Power Automate (Idealerweise bereits Projekte oder Praxisbeispiele)
• Fundierte Kenntnisse in Datenaufbereitung, Datenanalyse, Datenmodellierung sowie Erfahrung mit SQL und Power Query / M (Vorteil)
• Erfahrung mit statistischen Auswertungen, Kennzahldefinitionen und Visualisierungsmethoden ist von Vorteil
• Kreative, lösungsorientierte Denkweise und Freude daran, Prozesse zu verbessern
• Proaktive Arbeitsweise, Kommunikationsstärke und Teamfähigkeit
• Fähigkeit, technisches Wissen verständlich an Fachanwender zu vermitteln
• Sicheres Auftreten in Deutsch und Englisch (mündlich und schriftlich)
• Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise und Zuverlässigkeit
• Freude an neuen Technologien und Bereitschaft, sich schnell in neue Themen einzuarbeiten

Befristet auf 6 Monate mit Option auf Verlängerung (in Abstimmung mit Studium und Team)

Arbeitszeit 10-20 Stunden pro Woche (flexible Einteilung), * Spannende Einblicke in ein pharmazeutisches Unternehmen mit sehr guter Zukunftsperspektive

• Angenehmes Arbeiten in einem interdisziplinären Team mit freier Zeiteinteilung
• Hybrides Arbeiten
• Gute Bezahlung
• Flexible Arbeitszeiten während der Prüfungsphase, sowie auf Wunsch höhere Stundenzahl in den Semesterferien

Menschen mit Schwerbehinderung und ihnen Gleichgestellte werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

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