Software Engineer - Scala

Wir verarbeiten mehrere Terabyte an Daten - täglich. Das ist keine Floskel, sondern Dein Arbeitsalltag.

• scala EitherT bringt Dich nicht ins Schwitzen.
• Du weißt, was .equals() besser kann als ==.
• Du hast schon mindestens einem Menschen Linux installiert - ungefragt.
• Open Source macht Dich glücklich - bei uns gibt's weder Microsoft-Stacks noch Lizenzhölle.

Tätigkeiten

Deine Mission

• Konzipiere und entwickle skalierbare Big Data Pipelines, voll testgetrieben und in einem agilen, JVM-liebenden Team.
• Pflege und erweitere unsere Daten-Aggregationssysteme - von Nutzungsdaten über Programminfos bis hin zu Werbeauslieferungsdaten - auf Basis von Spark und Scala, deployt in Docker, orchestriert via Kubernetes und betrieben auf AWS.
• Teste. Und dann teste nochmal. Denn wir stehen auf TDD - kein "Nice-to-have", sondern gelebte Praxis.
• Probiere neue Tools aus (schon mal mit Flowman oder Prefect gespielt?) und teile Dein Wissen mit dem Team.
• Löse echte technische Herausforderungen - keine "Ticket-Blocked"-Tasks.

• Mindestens 2 Jahre Data Engineering Erfahrung, vorzugsweise mit einer JVM-Sprache (Scala oder Java - wir bewerten beides fair ).
• Du sprichst fließend SQL und kennst Dich mit ETL-Prozessen und Big Data (z. B. Spark oder Hadoop) aus.
• Python ist ein Plus, aber JVM ist Dein Zuhause.
• Du hast Erfahrung mit CI/CD, automatisierten Tests und entwickelst am liebsten testgetrieben.
• Du liebst effizienten, wartbaren Code und hast ein Händchen für saubere Architektur.

1. Telefoncall mit Sarah (Senior Recruiter @smartclip)
2. Videocall via Google-Meeting mit deiner zukünftigen Führungskraft und einem weiteren Team-Mitglied
3. Persönliches Treffen in Berlin inkl. Case Study oder Coding Challenge (Pair programming)
4. Kurzfristiges Feedback durch Sarah