AI Architect (m/w)
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Job description
Als AI Architect verfügst Du über solide Erfahrung in der Konzeption, der Festlegung von Qualitätsstandards während der Implementierung und die Auswahl der richtigen Tools/Komponenten, um sowohl funktionale als auch nicht-funktionale Anforderungen zu erfüllen. Du weißt, wie man skalierbare KI-Anwendungen oder KI-Plattformen entwickelt und wie man eine Übergabe an den Betrieb durchführt. Du musst nicht der technische Experte für alles sein, aber als Generalist verfügst Du über ein breites Wissen zu Artificial Intelligence, Public Cloud und IT, einen scharfen Sinn für Qualität und gute Kommunikationsfähigkeiten.
Deine täglichen Aufgaben:
Kommunikation und Beratung
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Vertrauensvolle Beratung renommierter Unternehmen und Betreuung von Kundenprojekten von der Konzeption bis zur Freigabe
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Kunden und Kollegen schätzen deine Meinung und folgen deinem Rat
Architektur und Design
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Architektur und Design von KI-Systemen, die klassisches Machine Learning, LLMs und agentenbasierte KI umfassen
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Entwurf und Implementierung von geschäftskritischen Anwendungen, Plattformen und Arbeitsabläufen
Konzeption und Qualitätsstandards
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Entwicklung und Festlegung von Qualitätsstandards während der Implementierung von KI-Lösungen
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Auswahl geeigneter Tools und Komponenten, um funktionale und nicht-funktionale Anforderungen zu erfüllen
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Überprüfung und Bewertung von Architekturansätzen und Infrastrukturen zur Verbesserung von Sicherheit, Kosteneffizienz oder zur Vorbereitung auf Migration/Modernisierung
Technische Leitung und Delivery
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Leitung von Delivery-Engagements für Enterprise-Kunden und große Organisationen
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Management der Kundenbeziehung und der Roadmap gemeinsam mit dem Vertriebsteam
Technische Umsetzung
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Auswahl und Integration von LLMs/Grundlagenmodellen, Anleitung zu RAG, Tool-Nutzung und Agentenorchestrierung
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Automatisierung von KI-Umgebungen mit CI/CD-Pipelines und Infrastructure as Code
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Entwicklung skalierbarer KI-Anwendungen oder KI-Plattformen und Übergabe an den Betrieb
Technologischer Weitblick
- Arbeit mit neuen Technologien und Services sowie mit etablierten Industriestandards., * Ein individuelles Fortbildungsbudget und Übernahme von Prüfungsgebühren für Partnerzertifizierungen
- Flexible Arbeitszeiten und ein Remote-Arbeitsmodell
- Laptop und Equipment
- Lokales Paket, wie 30 Tage Urlaub, Rentenzuschuss, Qualitrain-Sport-Karte und vieles mehr
Requirements
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch
- Umfangreiche praktische Erfahrung mit KI-Projekten im Enterprise-Umfeld
- Kenntnisse in Data Science, AI Ops/ML Ops
- Erfahrung in Beratung, Pre-Sales und Durchführung von Workshops
- Erfahrung in der Leitung von Teams von Cloud-Ingenieuren und -Architekten
- Erfahrung in der Software-Entwicklung mit marktüblichen Programmiersprachen und Methoden (z. B. Python)
- Erfahrung mit Microsoft Azure, AWS und/oder Google Cloud
- Kenntnisse DevOps/DevSecOps und/oder Platform Engineering und Infrastructure-as-Code (z.B. Terraform oder Ansible)
- Erfahrung mit dem Elastic Stack (Search, Kibana), Prometheus und Grafana
- Vertrautheit mit Databricks, MLflow/Model Registry, Feature Stores und Data Governance
- Erfahrung mit containerisierten Microservices-Architekturen und API-Design und deren Cloud-Bereitstellung (Container, Kubernetes, Helm)
- Kenntnisse in den Bereichen Sicherheit, Netzwerke, Virtualisierung, Hochverfügbarkeit, Speicher und Datenbanken
- Leidenschaft für die Weitergabe von Wissen und die Betreuung anderer
