Full Stack Developer

Pexon Consulting
23 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
English, German
Experience level
Intermediate
Compensation
€ 36K

Job location

Remote

Tech stack

Java
API
Amazon Web Services (AWS)
Azure
Cloud Computing
Code Review
Databases
Continuous Integration
Relational Databases
DevOps
Electronic Data Interchange (EDI)
Python
Google Cloud Platform
Backend
Kubernetes

Job description

  • Backend-Entwicklung: Konstruktion und Pflege robuster Backend-Services mit Python, Java oder anderen serverseitigen Sprachen
  • API-Integration: Einbindung, Erstellung und Management von APIs für den Datenaustausch zwischen verschiedenen Services
  • Datenbanken: Gestaltung und Verwaltung von relationalen und nicht-relationalen Datenbanken
  • DevOps: Zusammenarbeit mit dem DevOps-Team zur Automatisierung von Deployment-Prozessen und zur Implementierung von CI/CD-Pipelines
  • Code-Reviews und Dokumentation: Sicherstellen von Code-Qualität und Wartbarkeit durch Peer Reviews und ausführliche Dokumentation
  • Teamwork und Kommunikation: Enger Austausch mit Produktmanagern, Designern und anderen Entwicklern zur Erreichung gemeinsamer Ziele
  • Entwicklung und Implementierung von hoch skalierbaren Anwendungen in Cloud-Umgebungen (AWS, Azure, Google Cloud)

Requirements

  • Mindestens 3 Jahre Erfahrung als Backend- oder Fullstack Developer
  • Vertrautheit mit Cloud Computing und containerisierten Anwendungen
  • Erfahrung im Umgang mit DevOps-Tools ist ein Plus
  • Kenntnisse in Container-Technologien wie Kubernetes sind ein Plus
  • Verhandlungssicheres Deutsch und Englisch

Benefits & conditions

  • Flexibilität: Gestalte deine Arbeitszeit nach deinen Bedürfnissen und arbeite von zu Hause oder in einem unserer Büros in Berlin, München oder Grünwald.
  • Coworking-Budget: Monatliche Übernahme der Kosten für gemeinsames Arbeiten im nächstgelegenen Coworking Space.
  • Attraktive Vergütung: Neben einem wettbewerbsfähigen Gehalt bieten wir 3000€ Weiterbildungsbudget pro Jahr, Bonusprogramme und zahlreiche weitere Benefits (u.a. betriebliche Altersvorsorge, Wellpass Mitgliedschaft, täglicher Mittagessen Zuschuss).
  • Top-Ausstattung: Neueste Hardware (einschließlich MacBook Pro) und moderne Software für effizientes Arbeiten.
  • Zusätzliche Vorteile: Betriebliche Altersvorsorge, Wellpass Mitgliedschaft und täglicher Mittagessen-Zuschuss., Unsere Unternehmenskultur fördert Professionalität, technische Exzellenz und Teamorientierung. Bei Pexon Consulting findest du ein herausforderndes und bereicherndes Arbeitsumfeld, in dem du gemeinsam mit einem Team, das sich leidenschaftlich für Technologie und den Erfolg unserer Kunden einsetzt, wachsen kannst.

About the company

Über uns - Pexon Consulting GmbH Willkommen bei Pexon Consulting, deiner digitalen Autobahn. Von der ersten Strategie bis zur vollständigen Implementierung entwickeln wir für Unternehmen moderne Cloud- und KI-Landschaften. Dank unserer robusten und complianten Infrastruktur können unsere Kunden intelligente Applikationen entwickeln und effektiv skalieren. Als führender Anbieter von Cloud- und KI-Dienstleistungen ist es unsere Mission, die digitale Transformation unserer Kunden mit innovativen, skalierbaren und nachhaltigen Cloud-Lösungen aktiv zu gestalten. Wir sind stolze Partner der Cloud-Hyperscaler AWS, Azure und Google Cloud und decken ein breites Spektrum an Dienstleistungen ab - von der Entwicklung einer Cloud-Strategie über das Design bis hin zur Implementierung und fortlaufenden Optimierung. Wir bauen KI- und Cloud-Infrastrukturen für renommierte Kunden wie EON, HDI, Allianz, KfW, Badenova, Klinikum Landsberg und das ITZ Bund auf. Unser technisches Know-how ist breit und tiefgehend, spezialisiert auf innovative Cloud-native Entwicklung und App-Modernisierung, die skalierbare und intelligente Lösungen ermöglicht. Wir sind Experten in der Entwicklung von zukunftssicheren Architekturen, Container-Orchestrierung mit Docker und Kubernetes, fortschrittlichen DevOps-Praktiken und CI/CD-Pipelines, sowie umfassenden KI- und Datenplattformen. Dazu gehören unternehmensweite Data Lakes, fortgeschrittene Data Analytics, KI-Plattformintegration und automatisierte MLOps-Pipelines.

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