Senior Software Engineer / Algorithmenentwickler (Tracking & Fusion, AI/ML-Integration)

Wir suchen einen erfahrenen Software Engineer / Algorithmenentwickler, der unser Team bei der Weiterentwicklung unserer innovativen Tracking- und Fusion-Anwendungen unterstützt. Der Schwerpunkt liegt auf der Konzeption, Implementierung und Optimierung von Algorithmen, wobei diese zukünftig auch durch AI- und Machine-Learning-Technologien erweitert werden sollen., * Entwicklung und Optimierung von Tracking- und Fusion-Algorithmen, wobei die Implementierung dieser Algorithmen primär in C++ erfolgt.

• Konzeption, Implementierung und Wartung der Softwarearchitektur unserer Tracking- und Fusion-Anwendungen in C++.
• Untersuchung und Evaluierung von Machine Learning-Modellen und Algorithmen zur potenziellen Verbesserung unserer Tracking- und Fusion-Systeme.
• Implementierung und Integration von vielversprechenden Machine Learning-Modellen in unsere C++ basierten Software-Anwendungen, unter Nutzung von Python-basierten Bibliotheken zur Entwicklung und Prototypenerstellung.
• Analyse von Sensordaten sowie der Leistung unserer Tracking- und Fusion-Algorithmen unter Verwendung von Data Analytics-Techniken, um Optimierungspotenziale zu identifizieren und die Genauigkeit und Zuverlässigkeit der Systeme zu verbessern.
• Zusammenarbeit mit anderen Entwicklern und Experten zur Konzeption und Umsetzung von Softwarearchitekturen in komplexen Projekten.
• Eigenständige Bearbeitung von anspruchsvollen Software-Entwicklungsprojekten über den gesamten Lebenszyklus (Design, Implementierung, Integration).
• Beteiligung am Übergang von klassischen Tracking- und Fusion-Methoden zu potenziellen AI/ML-basierten Lösungen.

• Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Mathematik, Physik oder einem verwandten Fachgebiet.
• Fundierte Kenntnisse und praktische Erfahrung in der Entwicklung von Tracking- und Fusion-Algorithmen (Filter, Assoziationsverfahren).
• Sehr gute Programmierkenntnisse in C++ bzw. fundierte Kenntnisse in Software Design und Architekturprinzipien.
• Fundierte Kenntnisse und praktische Erfahrung im Bereich Machine Learning und künstliche Intelligenz (z.B. Deep Learning, neuronale Netze, Regression, Klassifikation).
• Sehr gute Kenntnisse in Python und der Anwendung von Machine Learning-Bibliotheken (z.B. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, NumPy, Pandas).
• Erfahrung mit Versionskontrollsystemen (z.B. Git).
• Analytisches Denkvermögen, Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Zusammenhänge zu verstehen.
• Selbstständige, strukturierte und verantwortungsbewusste Arbeitsweise.
• Teamfähigkeit und ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten.

Wünschenswert:

• Erfahrung im Umgang mit Sensordaten unterschiedlicher Art (Radar, Lidar, Kamera, IMU).
• Kenntnisse in Data Analytics-Techniken und -Methoden.
• Erfahrung im Umgang mit Softwareentwicklungs-Prozessen und -methoden (Anforderungserstellung, Design, Implementierung, Integration).
• Erfahrung mit agilen Entwicklungsmethoden

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• Attraktive Vergütung und Sonderzahlungen
• 30 Tage bezahlter Urlaub und zusätzliche freie Tage für besondere Anlässe
• Ausgezeichnete Weiterbildungsmöglichkeiten und tolle internationale, konzernweite Entwicklungsperspektiven
• Sonderleistungen: arbeitgeberfinanzierte Altersvorsorge, Mitarbeiteraktienoptionen, vergünstigtes Autoleasing, Sonderkonditionen bei Versicherungen, Fahrtkostenzuschuss, Mitarbeitervorteile bei kooperierenden Unternehmen, Ferienbetreuung für Schüler
• Einrichtungen vor Ort: Kindergartenkooperation, Arzt für Check-Ups und andere gesundheitsbezogene Leistungen, Kantine und Cafeteria, Fitnesscenter
• Vereinbarkeit von Familie & Beruf (Jobsharing, Teilzeitmodelle, flexible Arbeitszeiten, individuelle Auszeit)
• Arbeiten in einem diversen Umfeld, mit mehr als 140 Nationalitäten, in dem jede Stimme gehört wird