Junior Data Engineer
AMAI GmbH
20 days ago
Role details
Contract type
Permanent contract Employment type
Full-time (> 32 hours) Working hours
Shift work Languages
English, German Experience level
JuniorJob location
Remote
Tech stack
Java
API
Amazon Web Services (AWS)
Azure
Big Data
Cloud Computing
Databases
Data Cleansing
Information Engineering
Data Integration
ETL
DevOps
Python
RabbitMQ
Scala
SQL Databases
Data Streaming
Data Processing
Cloud Platform System
Containerization
Information Technology
Kafka
Machine Learning Operations
Docker
Databricks
Job description
- Du unterstützt beim Aufbau und Betrieb von Datenpipelines und -plattformen sowie bei ETL- und ELT-Prozessen.
- Du arbeitest mit Cloud-Technologien (z. B. AWS, Azure, Databricks) und lernst, Dateninfrastrukturen effizient, sicher und skalierbar zu gestalten.
- Du hilfst bei der Datenintegration aus verschiedenen Quellen, Datenbereinigung, Qualitätssicherung und Monitoring.
- Du arbeitest eng mit Data Scientists zusammen, um deren Anforderungen technisch umzusetzen.
- Du beteiligst dich an der Entwicklung von APIs und lernst den Umgang mit modernen Daten-Workflows.
- Du sammelst erste Erfahrungen mit Containerisierung (Docker) und Messaging-Systemen (z. B. Kafka, RabbitMQ).
- Du dokumentierst deine Arbeit und trägst zu wiederverwendbaren Best Practices bei.
- Du eignest dir kontinuierlich neue Technologien im Bereich Data Engineering, Cloud und Big Data an.
Requirements
- Ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science oder einem verwandten Bereich.
- Erste praktische Erfahrung in Datenverarbeitung, SQL und mindestens einer Programmiersprache (z. B. Python, Java oder Scala).
- Grundkenntnisse in Cloud-Plattformen oder die Motivation, dich hier schnell einzuarbeiten.
- Grundkenntnisse verschiedener Arten von Datenbanken (relational, Key-Value, Graph-, Vektor-Datenbanken, Object Stores) und deren Anwendungsgebiete.
- Begeisterung für Datenarchitekturen, ETL/ELT-Prozesse, Event Streaming und Big-Data-Technologien.
- Interesse an Containerisierung (Docker) und grundlegenden DevOps-/MLOps-Konzepten.
- Verhandlungssichere Deutschkenntnisse (mind. C1) und gute Englischkenntnisse.
- Analytische, pragmatische Denkweise sowie Freude daran, komplexe Probleme strukturiert zu lösen.
Benefits & conditions
- Wir bieten spannende Projekte deutschlandweit in verschiedenen Domänen an, bei denen du dein Fachwissen einbringen und erweitern kannst.
- Ein inspirierender Ideenaustausch und kontinuierlicher Wissenstransfer im Bereich Data Science und künstliche Intelligenz.
- Eine faire Bezahlung mit 29 Tagen Urlaub und flexiblen Arbeitszeiten, die eine ausgewogene Work-Life-Balance ermöglichen.
- Eigenverantwortliches Arbeiten mit der Möglichkeit, Projekte aktiv mitzugestalten und zu leiten.
- Ein Arbeitsumfeld, das sich ganz auf Machine Learning und AI konzentriert.
- Firmenevents wie Spielenachmittage, After-Work-Drinks und Weihnachtsfeiern, um das Team zu stärken und den Zusammenhalt zu fördern.
- Die Wahl zwischen Home Office, Remotearbeit oder einem zentralen Büro in Karlsruhe mit kostenlosen Getränken, Snacks und Obst.
About the company
AMAI ist der Spezialist für maßgeschneiderte KI-Beratung und -Lösungen in Europa. Unser Motto: "AMAI - Your Guide to AI. Expertise from Strategy to Code." Bei uns arbeitest du in einem inspirierenden Umfeld, in dem du deine Leidenschaft für innovative Technologien direkt in sichtbare Erfolge verwandeln kannst.
Wenn Du gemeinsam mit uns europäische Unternehmen an die Spitze der KI-Innovation führen möchtest, um die Wettbewerbsfähigkeit zu stärken und dabei die gesellschaftlichen Werte zu wahren, dann bist Du bei uns genau richtig!