Werkstudent im Bereich Data Engineering und Data Science (SS26)

Trumpf GmbH + Co. KG

17 days ago

Role details

Contract type

Internship / Graduate position

Employment type

Part-time (≤ 32 hours)

Working hours

Shift work

Languages

English, German

Experience level

Junior

Job location

Tech stack

Artificial Intelligence

Data analysis

Azure

Databases

Information Engineering

ETL

Data Mining

Python

Matlab

Machine Learning

Power BI

TensorFlow

SQL Databases

Data Processing

Pandas

PySpark

Scikit Learn

Information Technology

Databricks

Job description

Unterstützung bei der Entwicklung und Implementierung von Datenpipelines, ETL-Prozessen und datenbasierten Lösungen in der Azure Cloud
Mitarbeit bei der Analyse und Verarbeitung großer Datenmengen
Entwicklung und Implementierung von Machine Learning/ KI Modellen zur Lösung komplexer Probleme
Support bei der Durchführung von statistischen Analysen und Data-Mining-Techniken
Unterstützung bei der Erstellung von Dashboards zur Visualisierung von Analyseergebnissen
Mitarbeit beim angewandten Data-Lifecycle-Management
Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen zur Identifizierung und Umsetzung datengetriebener Lösungen

Requirements

Studium im Bereich Informatik, Physik, Mathematik, Maschinenbau oder eines vergleichbaren Studiengangs, bevorzugt mit dem Schwerpunkt Data Engineering oder Data Science/ Analytics
Gute bis sehr gute Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, SQL, MATLAB, o.ä.
Erste Erfahrungen mit Datenbanken, Datenverarbeitungs- und Visualisierungstools wünschenswert (z.B. PySpark, pandas, Databricks, Power BI)
Kenntnisse in der Anwendung von Machine-Learning-/KI-Algorithmen und Tools (z.B. scikit-learn, TensorFlow)
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Gute Kommunikationsfähigkeiten und Teamfähigkeit sowie hohe Motivation und Lernbereitschaft
Strukturierte und selbstständige Arbeitsweise, analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie eine schnelle Auffassungsgabe

Benefits & conditions

Übernehmen Sie spannende Projekte, bringen Sie Ihre Ideen aktiv ein und arbeiten Sie eng mit erfahrenen Kolleginnen und Kollegen zusammen. Neben individueller Betreuung erwarten Sie zahlreiche Angebote speziell für Studierende, die Ihre persönliche und fachliche Entwicklung fördern. Sammeln Sie wertvolle praktische Erfahrungen, erweitern Sie Ihr Netzwerk und gestalten Sie mit uns die Technologien von morgen!, * Attraktive Vergütung