Fullstack-Entwickler*in für Datenanalyse im Food Service

• Entwickeln & Auswerten: Du entwickelst anspruchsvolle Java- & Web-Anwendungen mit Schwerpunkt auf strukturierter & unstrukturierter Datenerfassung & -auswertung, speziell im Kontext von Food Service-Betrieben wie System- oder Betriebsgastronomie.
• Data Pipelines: Du konzipierst & implementierst ETL-Prozesse & entwickelst robuste Datenpipelines, inklusive Anbindung externer Datenquellen & Schnittstellen, z.B. POS, Sensorik, ERP.
• KI-Integration: Du integrierst Machine-Learning-Modelle (z. B. für Prognosen, Klassifikationen oder Anomalie-Erkennung) & unterstützt bei Training, Deployment & Monitoring.
• Datenvisualisierung: Du entwickelst Dashboards & Reports - für Kunden & Management - zur aussagekräftigen Darstellung von Analyse-Ergebnissen. Dabei hast Du auch KPIs, Zeitreihen & Filialvergleiche jederzeit im Blick.
• Domänenverständnis Gastronomie: Du arbeitest mit datengetriebenen Lösungen zur Optimierung von Abläufen in System- & Betriebsgastronomie, z.B. zu Wareneinsatz, Tischbelegung, Prozesszeiten oder Filialkennzahlen.
• Zusammenarbeit: Du arbeitest eng mit Data Scientists, KI-Entwicklern & Kunden-Teams an innovativen Lösungen im Gastronomie- & Food-Bereich.
• Projektarbeit: Du begleitest eigenverantwortlich alle Projektphasen von der Anforderungsanalyse über Implementierung bis hin zu Test, Inbetriebnahme & Support.

• Ausbildung: Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder vergleichbare Qualifikation
• Web & Backend: exzellentes Wissen in Java, JavaScript/TypeScript, gängigen Frameworks (Spring, Angular/React), REST-APIs & Webtechnologien
• Data Know-how: umfangreiche Erfahrung mit Datenmodellierung, ETL-Prozessen & Datenanalyse (z. B. mit SQL, Python/Pandas, Apache Kafka/Spark) sowie tiefgreifendes Verständnis für Datenqualität & -strukturierung
• KI-Affinität: Grundkenntnisse oder erste Praxis mit Machine Learning, NLP oder Computer Vision; idealerweise in Verbindung mit Java oder Python
• Visualisierung: umfangreiche Kenntnisse mit Tools wie Power BI, Grafana oder D3.js zur Umsetzung von Dashboards, Reports & Visual Analytics
• Food Service Know-how (Pluspunkt): idealerweise Kenntnisse in branchenspezifischen Prozessen & Datenstrukturen, z.B. POS-Systeme, Küchensteuerung, Warenflüsse, HACCP, Personalplanung
• Cloud & DevOps: mehrjährige Erfahrung mit Cloud-Plattformen (z. B. AWS, Azure), CI/CD, Docker, GitLab; idealerweise auch Container-Orchestrierung
• Architekturverständnis: sehr gute Erfahrung mit Microservices, Schnittstellen-Architekturen & ggf. Data Lake- oder Streaming-Architekturen
• Projekte: ausgezeichnete Erfahrung in der Projektarbeit & im Umgang mit Kunden, hohe Eigenverantwortung, strukturierte Arbeitsweise & ausgeprägte Kundenorientierung
• Reisen: Bereitschaft zu gelegentlichen Einsätzen vor Ort (z. B. bei Kunden oder in unserem Office)
• Soft Skills: strukturierter, proaktiver Teamplayer mit Hands-on-Mentalität & Begeisterung für digitale Innovation im realen Umfeld
• Sprachen: sehr gutes Deutsch (mind. B2/C1) & gutes Englisch (B1/B2)

Du willst mit Daten & KI die Welt ein Stück smarter machen - und Deine Stärken als Entwickler gezielt dort einsetzen, wo täglich Millionen Entscheidungen getroffen werden: im Food Service-Bereich? Dann bist Du bei uns genau richtig! Die SBI-Group ist seit über 43 Jahren Vorreiter der Digitalisierung - von den Anfängen der IT bis hin zur heutigen KI-Ära. Wir entwickeln massgeschneiderte Software-Lösungen für Finance-Insurance-Industry und Food Services, die mit KI-Elementen neue Massstäbe setzen. Bei uns kannst Du von Anfang an Ideen einbringen, Verantwortung übernehmen und an Lösungen arbeiten, die Innovation, Nachhaltigkeit und Kundenorientierung vereinen. Werde Teil eines Teams, das Erfahrung, Visionen und Teamgeist verbindet. Dein Beitrag & unsere gemeinsamen Ziele: * Kreativität: Deine Ideen sind unser Antrieb. Gemeinsam entwickeln wir innovative Lösungen, die Prozesse effizienter machen & vollständig digital gestalten. * Nachhaltigkeit: Deine Arbeit fördert Klimaschutz, Ressourcenschonung & eine bessere Lebensqualität. * Zusammenarbeit: Werde Teil eines Teams, das auf Vertrauen, Authentizität & Teamwork setzt - intern & mit unseren Kunden & Partnern. * Flexibilität: Gestalte Deinen Arbeitsalltag flexibel - ob im Homeoffice, Büro oder hybrid. * Entwicklung: Übernimm Verantwortung, bring Dich ein & wachse an spannenden Projekten. * Einfluss: Mit uns prägt Deine Arbeit smarte & nachhaltige Lösungen, die einen positiven Unterschied machen.