(Junior) DevOps Engineer Data Science - Hotel
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Notwendig
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Analytisch
Wir möchten für Sie unseren Service so gut wie möglich machen. Daher verbessern wir unsere Services und Ihr Nutzungserlebnis stetig. Um dies zu tun, möchten wir die Nutzung des Services analysieren und in statistischer Form auswerten.
Marketing
Um Ihnen unser Angebot kostenfrei anbieten zu können, finanzieren wir uns u.a. durch Werbeeinblendungen und richten werbliche und nicht-werbliche Inhalte auf Ihre Interessen aus. Dafür arbeiten wir mit ausgewählten Partnern zusammen. Ihre Einstellungen können Sie jederzeit mit Klick auf Datenschutz im unteren Bereich unserer Webseite anpassen. Ausführlichere Informationen zu den folgenden ausgeführten Verarbeitungszwecken finden Sie ebenfalls in unserer Datenschutzerklärung.
Wir benötigen Ihre Zustimmung für die folgenden Verarbeitungszwecke:
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Auswahl einfacher Anzeigen
Anzeigen können Ihnen basierend auf den Inhalten, die Sie ansehen, der Anwendung, die Sie verwenden oder Ihrem ungefähren Standort oder Ihrem Gerätetyp eingeblendet werden.
Ein personalisiertes Anzeigen-Profil erstellen, * Du unterstützt beim Aufbau, Betrieb und der Automatisierung von ML-Deployment-Pipelines (CI/CD) - von der Entwicklung bis zum produktiven Betrieb
- Du wirkst an Überwachung und Verwaltung von Machine-Learning-Workflows (z. B. mit MLflow) mit und hilfst bei der Einrichtung unserer Serverinfrastruktur mit zentraler Konfiguration (z. B. SaltStack)
- Du hilfst bei Pflege und Weiterentwicklung unserer Cloud-Infrastruktur auf AWS
- Du arbeitest bei Containerisierung und Orchestrierung mit Docker mit
- Du kooperierst eng mit Data Scientists, Data Analysts und Softwareentwickler*innen, um KI-Lösungen stabil und skalierbar in Produktion zu bringen
- Du dokumentierst Systeme, Pipelines und Best Practices für Reproduzierbarkeit und Skalierbarkeit
Requirements
- Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Naturwissenschaften o. Ä. oder vergleichbare Qualifikation; erste Praxiserfahrung durch Praktika/Werkstudententätigkeiten ist ideal
- Grundkenntnisse zu ML-Workflows und dem Data-Science-Lifecycle
- Python-Skills und Erfahrung mit gängigen Bibliotheken (z. B. NumPy, pandas, scikit-learn); idealerweise erste Kenntnisse im Bash-Scripting
- Verständnis von CI/CD und Interesse an der Konfiguration relevanter Anwendungen (z. B. MLflow, NGINX, MySQL)
- Erste Erfahrung mit Containerisierung (Docker) und Cloud-Plattformen (AWS)
- Pluspunkt: Kenntnisse in Infrastructure-as-Code (z. B. Terraform)
- Hohe Lernbereitschaft, Hands-on-Mentalität, Spaß am Entwickeln, sehr gute kommunikative Fähigkeiten, analytische Denkweise und Teamfähigkeit
- Verhandlungssichere Deutsch- sowie gute Englischkenntnisse
Benefits & conditions
- Wir schätzen Deinen Einsatz: Unbefristete Verträge und eine attraktive Vergütung mit jährlichen Prämien für besondere Erfolge. Gutscheine für zahlreiche CHECK24 Produkte, eine bezuschusste betriebliche Altersvorsorge und viele weitere Vergünstigungen gibt es oben drauf
- Wir bringen Dich voran: Individuelle Förderung Deiner Karriere Fortbildungen sowie regelmäßige Feedbackgespräche und persönliches Coaching. Durch unser starkes und nachhaltiges Wachstum bieten wir Perspektiven in der Fach- und Führungslaufbahn
- Deine Ideen sind uns wichtig: Eigenverantwortliches, agiles Arbeiten unter Einbringung eigener Ideen. Kurze Entscheidungswege und Releasezyklen sind für uns selbstverständlich
- Du kommst leicht zu uns: Zentraler Standort direkt am Stadthafen. Dank Zuschuss zum Job-/Deutschlandticket und Fahrrad-/ eBike-Leasing kommst Du klimaneutral und günstig ins Büro
- Flexibilität: Flexible Arbeitszeiten und bis zu 30 Tage Urlaub pro Jahr; freitags besteht die Möglichkeit für Homeoffice (mobiles Arbeiten)
- Hier kannst Du Dich wohlfühlen: Kostenlose Getränke, Müsli und frisches Obst sorgen für Energie. Täglich gibt es ein kostenloses, abwechslungsreiches Mittagessen
- Attraktives Sportprogramm durch einen Personaltrainer: Halte Dich fit durch Yoga, Rückenfit, Bootcamp-Training oder auch zwischendurch in der "Bewegten Pause"
- Wir krempeln gemeinsam die Ärmel hoch und feiern unsere Erfolge: Bei uns herrscht ein kollegiales und freundschaftliches Umfeld. Bei regelmäßigen Office Partys, Teamevents und unserer legendären Sommer- und Weihnachtsfeier feiern wir zusammen