Senior Data Engineer

em engineering methods
8 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
English, German
Experience level
Senior

Job location

Remote

Tech stack

Artificial Intelligence
Amazon Web Services (AWS)
Azure
Big Data
Cloud Computing
Databases
Continuous Integration
Information Engineering
ETL
DevOps
Python
NoSQL
SQL Databases
Unstructured Data
Data Processing
Spark
GIT
Information Technology
Data Analytics
Terraform
Software Version Control
Docker
Databricks

Job description

Du möchtest im Bereich Data Analytics & AI nicht nur anwenden, sondern gestalten? Bei der :em AG baust Du gemeinsam mit unserem neuen Kompetenzbereich die technologische Grundlage für datengetriebene Innovationen auf - von der Konzeption bis zur Implementierung.

Dein Aufgabenfeld:

  • Konzeption, Aufbau und Betrieb skalierbarer Datenplattformen in der Cloud (Azure oder AWS)
  • Entwicklung und Optimierung leistungsfähiger ETL-/ELT-Pipelines für strukturierte und unstrukturierte Daten
  • Integration von Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen
  • Einsatz moderner Big-Data-Technologien (z. B. Spark, Databricks) zur effizienten Datenverarbeitung
  • Sicherstellung von Datenqualität, Monitoring und Automatisierung von Datenprozessen
  • Aktive Mitgestaltung von Standards und Best Practices in enger Zusammenarbeit mit dem Leiter Data Analytics & AI sowie weiteren Fachbereichen

Das bringst Du mit

Requirements

  • Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Physik, Data Engineering oder einer vergleichbaren Fachrichtung
  • Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, Data Platform Development oder Big Data
  • Sehr gute Kenntnisse in Python sowie fundierte SQL-Kenntnisse; Erfahrung mit NoSQL-Datenbanken ist ein Plus
  • Praktische Erfahrung in Cloud-Umgebungen (Azure oder AWS)
  • Erfahrung mit Versionskontrolle (Git) und kollaborativen Workflows
  • Kenntnisse im Umgang mit Container-Technologien (z. B. Docker)
  • Idealerweise erste Erfahrung mit Infrastructure-as-Code (z. B. Terraform) sowie DevOps-Praktiken (z. B. CI/CD)
  • Vorteilhaft sind Kenntnisse im Einsatz von Databricks oder vergleichbaren Plattformen
  • Hohe Lernbereitschaft, Eigeninitiative und Freude daran, neue Ideen einzubringen
  • Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Benefits & conditions

  • Gestaltungsspielraum in einem neu aufgebauten Fachbereich mit direktem Einfluss auf Standards und Technologien
  • Projekte bei namhaften Industriekunden mit spannenden Data- und AI-Herausforderungen
  • Kollegiale Zusammenarbeit, kurze Entscheidungswege und direkter Kontakt zur Bereichsleitung
  • Attraktive Vergütung und moderne Arbeitsausstattung
  • Flexible Arbeitsmodelle (Präsenz / Mobil)
  • Vielfältige Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten

About the company

Die :em AG entwickelt innovative Methoden und Softwarelösungen für das Engineering und verfügt als Integrator von IT-Systemen über ein umfassendes branchenübergreifendes Portfolio. Getreu der Vision "Wir liefern die digitale Zukunft für das Engineering & Manufacturing." unterstützt die :em AG mit ihren Dienstleistungen und Software-Applikationen die konkrete Umsetzung der Digitalen Transformation bei ihren Kunden. Dazu entwerfen die Mitarbeiter*Innen Digitalisierungsstrategien und Roadmaps und helfen bei der Realisierung einer modellbasierten, digitalen Entwicklung. Mit dem Produkt ReqMan® sowie einem breiten Beratungsportfolio mit Themen wie Digital Twin (DT), Enterprise Architecture Management (EAM), Product Lifecycle Management (PLM), Digital Services & Cloud, Digital Manufacturing, Data Analytics & AI, Model Based Systems Engineering (MBSE), Kooperations- und Anforderungsmanagement oder Model Based Definition (MBD) bedient die :em AG Kunden aus den Branchen Mobility & Transportation, Maschinen- und Anlagenbau, Luft- und Raumfahrttechnik, Elektro- und Informationstechnik sowie Medizintechnik und Life Science.

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