Data Scientist - Public Sektor

• Entwicklung skalierbarer und robuster Datenpipelines für strukturierte und unstrukturierte Daten
• Implementierung und Feinabstimmung fortschrittlicher Sprachmodelle für Natural Language Processing (NLP)
• Entwicklung von Python-Anwendungen für Datenimport, ereignisgesteuerte Prozesse und Automatisierungs-Workflows
• Optimierung von MLOps- und DevOps-Prozessen, um eine effiziente Bereitstellung und Überwachung von Modellen sicherzustellen
• Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams in einem agilen Umfeld, um fachliche Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen
• Aufbereitung und Präsentation von Ergebnissen und Handlungsempfehlungen für technische und nicht-technische Stakeholder
• Sicherstellung der Einhaltung von Richtlinien zu Datenschutz, Datensicherheit und Governance im öffentlichen Sektor, Zusammen mit der Terminanfrage erhält das Unternehmen deine digitale Bewerber:innencard. Achte also darauf, dass diese möglichst vollständig ausgefüllt ist. Von Bis

Das hat geklappt!

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet
• Fundierte Programmierkenntnisse in Python sowie Erfahrung mit Datenbibliotheken wie Pandas, NumPy und Scikit-learn
• Praxiserfahrung im Aufbau und in der Pflege skalierbarer Datenpipelines
• Kenntnisse in Sprachmodellen und NLP-Frameworks (z. B. Transformers, spaCy)
• Verständnis von MLOps-Prinzipien und Tools (z. B. Git, Docker, FastAPI, REST-APIs)
• Erfahrung mit ereignisgesteuerten Architekturen und Automatisierung in Daten-Workflows
• Ausgeprägte Problemlösungsfähigkeiten und Teamorientierung
• Fließende Deutschkenntnisse (mind. C1) und sehr gute Englischkenntnisse