Senior Data Engineer

• abgeschlossenes Studium eines MINT-Fachs
• mindestens 5 Jahre praktische Erfahrung in Data Engineering oder Software-Entwicklung
• mehrjähriger und sicherer Umgang mit (Postgre-)SQL und Python sowie Git und anderen DevOps Tools
• vorzugsweise Erfahrung mit Docker, dbt und Airflow sowie Linux Administration und Cloud Plattformen (AWS, GCP)
• Wissen in Datenbank Design, Daten Modellierung und Data Governance
• eigenständige und proaktive Arbeitsweise sowie eine Vorliebe für Problemlösung
• Fähigkeit mit nicht technischen Stakeholdern zusammenzuarbeiten
• Erfahrungen in agiler Kollaboration
• agiles Mindset und die Begeisterung für ein diverses und internationales Unternehmen zu arbeiten
• sehr gute Deutschkenntnisse sowie Englischkenntnisse und die Fähigkeit mit nicht technischen Stakeholdern zusammenzuarbeiten

• Entwickle ELT-Pipelines für unser Data Warehouse, um komplexe Datensätze für Analysen und Dashboards zugänglich zu machen
• Stelle Datenqualität durch Unit- & Datentests sicher
• Gestalte unsere Strategie aktiv mit, um den stetigen technischen Veränderungen gewachsen zu sein
• Diskutiere deine Ergebnisse mit deinem Team und unseren Stakeholdern aus Data Analysts, Data Scientists und Journalisten*innen, * inspirierende und herausfordernde Aufgaben in einem internationalen Medienunternehmen
• Mitarbeit in interdisziplinären und diversen Teams
• eine Organisationskultur geprägt von New Work und Digital Leadership & Collaboration
• Förderung von Diversität, Inklusion und Nachhaltigkeit
• flexible Arbeitszeiten und Beschäftigungsmodelle für Homeoffice
• umfangreiches Bildungsprogramm sowie individuelle Weiterentwicklungsmöglichkeiten
• attraktive Vergütung nach Tarif mit Zusatzversicherungen
• verkehrsgünstige Lage und vergünstigte Tickets für den ÖPNV
• ausgezeichnete Betriebsgastronomie und moderne Multifunktionsflächen
• breites Betriebssportangebot und Gesundheitsmanagement

Wir sind Digital Analytics - die Service-Unit der DW für Analytics auf Basis unseres Data Warehouse mit Nutzungsdaten zu DW eigenen Plattformen, Social Media und dem internationalen Partnernetzwerk. Durch Deine Mitarbeit trägst Du dazu bei, dass die DW-Kolleg:innen datenbasiert Entscheidungen treffen können, die DW ihre Zielgruppe besser erreicht und so weltweit mehr Menschen freie Informationen für freie Entscheidungen nutzen. In der DW wird intern sowohl Deutsch als auch Englisch gesprochen, innerhalb unseres Data Engineering Teams ist Englisch die Teamsprache., Die Deutsche Welle (DW) ist der Auslandssender Deutschlands, verbreitet weltweit journalistische Angebote - multimedial und in mehr als 30 Sprachen. Darüber hinaus stärkt die DW Akademie das Menschenrecht auf Informations- und Meinungsfreiheit in Entwicklungs- und Schwellenländern. Als Mitglied der ARD sind wir stolz darauf, mit unseren vielfältigen und qualitativ hochwertigen Angeboten wesentlich zur Meinungs- und Medienvielfalt beizutragen.