Senior Data Engineer

OMM Solutions GmbH
6 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
English, German
Experience level
Senior

Job location

Tech stack

Artificial Intelligence
Data analysis
Databases
Data Architecture
Data Governance
Data Integration
Data Vault Modeling
Data Warehousing
Python
NoSQL
SQL Databases
Data Streaming
Data Strategy
Information Technology

Job description

Deine Tätigkeiten Technische und konzeptionelle Verantwortung für die Kunden-Datenplattform - von der Entwicklung über die Bereitstellung bis hin zur Wartung Aufbau, Automatisierung und Optimierung von Datenverarbeitungspipelines und Datenablagen für Datenintegration sowie datengetriebene Lösungen (Streaming- und Batch-Daten) Schnittstelle zu internen Datenlieferanten und technischen Teams, um eine effiziente Datenplattform als Single Source of Truth für das Unternehmen zu etablieren Zusammenarbeit mit externen Dienstleistern zum Aufbau des Daten-Backbones der KI-Plattform Erstellung wertvoller Datenprodukte zur Abdeckung geschäftlicher Anforderungen Unterstützung von Business Analysts, Data Analysts und Data Scientists bei der Lieferung algorithmischer Datenprodukte Sicherstellung der Skalierbarkeit der Datenplattform mit Fokus auf Datenverfügbarkeit und -qualität Umsetzung von Data-Governance-Maßnahmen Weiterentwicklung der Datenstrategie und der Technologie-Stacks, um auf

Requirements

Geschäftsanforderungen und Marktveränderungen zu reagieren Das gesuchte Profil Abgeschlossenes Studium in Informatik oder einem vergleichbaren technischen Fachgebiet +7 Jahre Erfahrung im Design, Aufbau und Betrieb moderner, cloudbasierter Datenplattformen in komplexen Unternehmensumgebungen als (Senior ) Data Engineer oder Data Architect Tiefgehendes Know-how in Datenmodellierung und Architektur (z. B. Data Vault 2.0, Modern Data Warehouse, Data Mesh, Data Fabric) Erfahrung in der Gestaltung skalierbarer End-to-End-Datenpipelines (Batch & Streaming) Exzellente Programmierkenntnisse in Python und SQL, ergänzt durch praktische Erfahrung mit modernen Orchestrierungs- und Workflow-Tools Fundierte Kenntnisse in relationalen und NoSQL-Datenbanken, kombiniert mit einem starken Architekturverständnis Fließende Englischkenntnisse, Deutschkenntnisse sind von Vorteil Sprachanforderungen Deutsch: Verhandlungssicher Englisch: Erweiterte Kenntnisse

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