(Senior) Data Scientist AI & Generative AI (all Genders)

Du begeisterst dich für innovative Technologien und Generative AI? Du möchtest nicht nur Daten analysieren, sondern aktiv die Basis für neue KI-Lösungen schaffen, sowie Prototypen und produktive Modelle entwickeln? Dann werde Teil unseres Teams und gestalte gemeinsam mit uns die Zukunft von AI-gestützten Produkten und datengetriebenen Lösungen.

Dabei warten die folgenden Aufgaben auf dich:

• Datenakquise, Bereinigung und Feature Engineering: Extraktion, Transformation und Bereinigung von Daten aus verschiedenen Quellen sowie Entwicklung neuer Features für ML- und GenAI-Modelle sowie Agentic Systemen
• Explorative Datenanalyse und Modellierung: Durchführung von Analysen, Entwicklung und Evaluation von ML/GenAI-Prototypen, von Konzepten für selbstlernende Systeme und von Human-in-the-loop-Ansätze
• Prototyping & Integration: Erstellung von Prototypen in Python, Integration von Modellen in Systeme oder Cloud-Umgebungen, Umsetzung von AI-Lösungen auf Basis von LLM
• Identifikation von Use Cases: Analyse von Geschäftsprozessen, Erkennung von Potenzialen für GenAI und Ableitung technischer Lösungen sowie Integration in bestehende System- und Prozesslandschaften
• Projekt- und Stakeholdermanagement: Moderation von Workshops, enge Abstimmung mit interdisziplinären Teams, internationalen Projektpartnern und Kunden

Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik, Statistik oder einem vergleichbaren Bereich Erfahrung Leidenschaft für Daten, AI und Generative AI sowie Begeisterung für deren strategischen Mehrwert für das Business Expertise in Python, SQL, ETL-Prozessen, RAG, ML/DL, LLMs, Pandas und NumPy Deine Arbeitsweise ist geprägt von Eigenverantwortung, Zielorientierung, Teamfähigkeit und Hands-on-Mentalität sicheres Deutsch & Englisch Flexibilität & Reisebereitschaft eine gültige Arbeitserlaubnis Sprachen

• Du beherrschst Deutsch, * Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik, Statistik oder einem vergleichbaren Bereich mit mindestens 4 Jahren Berufserfahrung - idealerweise im Consulting oder in Projekten im Data Science, ML- oder KI-Umfeld
• Leidenschaft für Daten, AI und Generative AI sowie Begeisterung für deren strategischen Mehrwert für das Business
• Expertise in Python, SQL, ETL-Prozessen, RAG, ML/DL, LLMs, Pandas und NumPy
• Deine Arbeitsweise ist geprägt von Eigenverantwortung, Zielorientierung, Teamfähigkeit und Hands-on-Mentalität

Stunden: 40 Stunden pro Woche Art der Stellenanzeige: intern

Als Technologie- und Businesspartner digitalisiert MHP die Prozesse und Produkte seiner Kunden und begleitet sie bei ihren IT-Transformationen entlang der gesamten Wertschöpfungskette. Als Digitalisierungspionier in den Sektoren Mobility und Manufacturing überträgt MHP seine Expertise in unterschiedlichste Branchen und ist der Premium-Partner für Thought Leader auf dem Weg in ein Better Tomorrow. Weltweit betreut MHP über 300 Kunden: führende Konzerne und innovative Mittelständler. MHP berät sowohl operativ als auch strategisch und liefert ausgewiesene IT- und Technologie-Expertise sowie spezifisches Branchen Know-how. Als OneTeam agiert MHP international, mit Hauptsitz in Deutschland und Tochtergesellschaften in den USA, UK, Rumänien und China. Seit 25 Jahren gestaltet MHP gemeinsam mit seinen Kunden die Zukunft. Über 3.000 MHPler:innen vereint der Anspruch nach Excellence und nachhaltigem Erfolg. Dieser Anspruch treibt MHP weiter an - heute, morgen und in Zukunft. MHP: DRIVEN BY EXCELLENCE. www.mhp.com Bei MHP wächst du in einem innovativen und fördernden Umfeld kontinuierlich an deinen Aufgaben. Das macht uns zum perfekten Sparring-Partner für deine Karriere. Sowohl für fachlichen Input als auch berufliches Networking. Unter anderem bieten wir dir dabei: * Wertschätzung. Wir unterstützen und schätzen Kolleg:innen so wie sie sind und feiern unsere Erfolge gemeinsam. * Wir freuen uns immer über Kreativität und neue Impulse. * Flexibilität. Zeitlich wie örtlich - je nach Projekt zu Hause, im Office, beim Kunden. * Du hast mit uns die Möglichkeit zu wachsen, in den Aufgaben, deinem Knowhow und in der Verantwortung.