Senior Data Scientist - LLM & Generative AI

• Praxis-Erfahrung: Mindestens 2 Jahre im Data Science-Umfeld, mit klarem Fokus auf NLP, LLMs und Generative AI.
• Tech-Stack: Du bist Profi in Python und dem Ökosystem (Hugging Face, PyTorch/TensorFlow). Du weißt, wie man LLMs (Fine-Tuning, Prompt Engineering) in echten Produkten anwendet.
• Cloud & MLOps: Du hast nachweislich Erfahrung im Deployment von KI-Modellen auf GCP (z.B. Vertex AI). MLOps und Data Engineering (ELT/ETL) sind für Dich keine Fremdwörter.
• Sprache: Fließende Deutschkenntnisse (C1/C2) sind ein Muss für die enge Zusammenarbeit mit unseren Kunden und Stakeholdern.

Unser Angebot: Impact statt Konzern-Vibes

• Steile Lernkurve: Arbeite an vorderster Front der GenAI-Entwicklung und wachse mit uns.
• Vergütung: Faires Gehalt, Benefits und virtuelle Anteilsoptionen (VSOP).
• Kultur: Ein agiles, junges und internationales Team hier in Mainz. Bei uns zählt Deine Arbeit, nicht die Bürokratie.
• Starke Partner: Profitiere von unserer engen Zusammenarbeit mit Google Cloud und verschiedenen Universitäten.

Art der Stelle: Vollzeit, Teilzeit

Gehalt: ab 4.000,00€ pro Monat

Leistungen:

• Aktienoptionen
• Betriebliche Altersvorsorge
• Betriebliche Weiterbildung
• Erfolgsbeteiligung
• Firmenevents
• Flexible Arbeitszeiten
• Homeoffice-Möglichkeit
• Kostenlose Getränke
• Kostenloser Parkplatz
• Mentoring-Programm für Mitarbeiter

Möglichkeit zu pendeln/umzuziehen:

• 55122 Mainz: bereit sein zu pendeln oder vor Antritt der Stelle einen Umzug zu planen (Erforderlich)

Sprache:

• Deutsch (Erforderlich)

Arbeitsort: Zum Teil im Homeoffice in 55122 Mainz     If you require alternative methods of application or screening, you must approach the employer directly to request this as Indeed is not responsible for the employer's application process.

Du bist unser Go-to-Experte (m/w/d) für LLMs und Generative AI. Das ist keine reine Forschungs-Ecke: Du baust, was unsere Kunden morgen nutzen. * Entwickeln & Deployen: Du designst und implementierst NLP/LLM-Features für MIGO und bringst sie auf unserer Google Cloud Platform (GCP) live. * Prototyping: Du baust schnelle, interaktive Demos (z.B. mit Streamlit), um neue GenAI-Lösungen (Text, Audio, Bild) zu testen. * Kunden-Impact: Du arbeitest direkt mit unseren strategischen Kunden zusammen. Du berätst sie, verstehst ihre Probleme und baust KI-Lösungen, die echten Mehrwert liefern. * Wissenstransfer: Du bist Mentor für jüngere Kollegen und definierst unsere Best Practices für MLOps mit.