Full Stack Entwickler

Unser Kunde ist eine innovative Plattform, die den Kundenservice im E-Commerce neu definiert. Mithilfe von Generativer KI, KI-Agenten und Automatisierung ermöglicht das Unternehmen effizienteren, skalierbaren und zukunftsorientierten Customer Support. Das Team vereint Marketing, Technologie und KI mit großer Leidenschaft und arbeitet in einem datengetriebenen, produktorientierten Umfeld.

Anstellungsart: Vollzeit

Ihre Rolle: In enger Zusammenarbeit mit dem AI-Engineering-Team und dem Management gestalten Sie die zukünftige Entwicklung der Plattform aktiv mit. Ihre Aufgaben umfassen:

• Entwicklung und Priorisierung von Produktfeatures basierend auf Nutzerfeedback und strategischen Zielen
• Durchführung von Tests und Qualitätssicherung neuer Funktionen vor dem Release
• Iterative Weiterentwicklung bestehender Features mithilfe von Nutzungsdaten und Kundeninterviews
• Aufbau von Agentic-AI-Modellen sowie intelligenter KI-Segmentierung zur Ticket-Kategorisierung
• Entwicklung von Action Assist Agents zur automatisierten Ausführung von Aktionen
• Integration externer Datenquellen (CRM, ERP, Shopsysteme) für kontextbasierte Automatisierung
• Design und Weiterentwicklung der Kernarchitektur der Inbox, einschließlich mehrerer Kommunikationskanäle (Chat, E-Mail, Social Media)
• Umsetzung von Benutzer- und Rechteverwaltung, Analytics & Reporting sowie Systemperformance, Skalierbarkeit, Sicherheit & Compliance, * Modernes Büro im Herzen von Frankfurt, hybrides Arbeitsmodell
• Remote-first-Kultur für maximale Flexibilität
• Sodexo-Gutscheine, kostenlose Getränke & Snacks, Mini-Tischtennis
• After-Work- und Team-Events
• Möglichkeit, die KI-getriebene Zukunft des E-Commerce-Kundenservice aktiv mitzugestalten

• Fundierte Kenntnisse in Node.js und TypeScript
• Erfahrung mit MongoDB und Datenmodellierung
• Erfahrung mit Redis (BullMQ, Pub/Sub, Caching)
• Containerisierung und Orchestrierung (Docker, Kubernetes)
• Schreiben und Warten von Unit- und Integrationstests (Jest)
• Praktische Anwendung von Clean-Code-Prinzipien
• Verständnis von LLMs, Prompt Engineering, RAG-Konzepten und Vektordatenbanken
• Grundkenntnisse in DevOps, CI/CD und Observability
• Versionskontrolle mit Git/GitHub, * 3-5 Jahre Berufserfahrung in Software- oder AI-Engineering
• Fließende Englischkenntnisse; Deutschkenntnisse von Vorteil
• Interesse an KI, Automatisierung und E-Commerce-Customer-Experience
• Teamorientierte, datengetriebene und produktfokussierte Arbeitsweise
• Nice-to-have: Erfahrung mit NestJS, LangChain, Weaviate, PostgreSQL, Azure Cloud, automatisierten KI-Evaluationspipelines, Produktanalytik