Werkstudent Softwaretests & Support Fahrzeug-Signalvisualisierung

• Du unterstützt bei Softwaretests im Fahrzeug und in der Entwicklungsumgebung.
• Außerdem betreust und unterstützt du Funktionsentwickler:innen bei der Nutzung unserer Visualisierungstools.
• Darüber hinaus wirkst du mit bei der Analyse und Dokumentation von Testergebnissen.
• Zudem unterstützt du bei der Weiterentwicklung der Anwendung, z. B. bei kleineren Anpassungen oder Feature-Tests.
• Du erhältst Einblicke in Cloud- und Datenvisualisierungstechnologien (AWS, Lichtblick).

• Studium der Informatik, Elektrotechnik, Fahrzeugtechnik oder vergleichbar.
• Grundkenntnisse in der Softwareentwicklung (z. B. Python, C++, Java).
• Interesse an Fahrzeugtechnik und Datenvisualisierung.
• Strukturierte Denkweise und Bereitschaft, proaktiv zu unterstützen.
• Führerschein Klasse B von Vorteil.
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

• Umfassendes Mentoring & Onboarding.
• Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
• Flexible Arbeitszeiten.
• Mobilarbeit.
• Attraktive & faire Vergütung.
• Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).
• Und vieles mehr siehe bmw.jobs/waswirbieten

Mit unseren Marken BMW, MINI, Rolls-Royce und BMW Motorrad sind wir einer der weltweit führenden Premium-Hersteller von Automobilen sowie Motorrädern und darüber hinaus Anbieter von Premium-Finanz- und Mobilitätsdienstleistungen. SO VIEL UNTERNEHMEN GEHT NUR IN WENIGEN UNTERNEHMEN. TEILE DEINE LEIDENSCHAFT. Erfolg ist Teamarbeit. Nur wenn Expert:innen ihr Fachwissen und ihre Begeisterung teilen, entsteht ein Workflow, in dem Ideen fließen. Das nennen wir Innovationskultur. Deshalb geben wir Studierenden bei uns nicht nur die Gelegenheit zum Zuhören, sondern vor allem auch zum Mitreden und Weiterdenken. Unser Team bei der BMW Group entwickelt innovative Anwendungen für die Visualisierung von Fahrzeugsignalen in Echtzeit. Im Rahmen deines Werkstudiums unterstützt du Funktionsentwickler:innen bei der effizienten Analyse komplexer Fahrzeugdaten. Wir nutzen moderne Technologien wie Lichtblick zur Datenvisualisierung und Cloud-Lösungen wie AWS, um einen wichtigen Beitrag zur Validierung und Weiterentwicklung von Fahrfunktionen im autonomen Fahren zu leisten.