Werkstudentin Data Science mit Python & Databricks

Weshalb Sie bei uns genau richtig sind? Weil wir für Sie nicht nur viele spannende Aufgaben haben, sondern vor allem eine echte Mission: Wir helfen Menschen! Mit Ihren besonderen Fähigkeiten leisten Sie Ihren Beitrag, dass wir für unsere Kunden da sein können. Wenn mal etwas passiert und wenn möglich, auch schon vorher. Entfalten Sie Ihre Stärken in einem international erfolgreichen Familienunternehmen, in dem Unabhängigkeit, Fairness und Chancengleichheit gemeinsam gelebt werden. Jeden Tag aufs Neue. Wir freuen uns auf Sie!

Datenaufbereitung & -integration

• Gemeinsam mit dem Team baust und pflegst du ETL-/ELT-Pipelines in Databricks und Azure.
• Du stellst stabile Verbindungen zu ERP- und Buchhaltungssystemen her und sorgst für hohe Datenqualität.

Datenanalyse & Visualisierung

• Mit Python (Pandas, NumPy, PySpark) analysierst du große Datensätze.
• Du erstellst verständliche Dashboards (Power BI, Tableau) und Berichte, die Entscheidungen leichter machen.

Machine Learning & Predictive Analytics

• Du wirkst an Konzeption, Umsetzung und Validierung von ML-Modellen mit (z. B. Zeitreihen, Klassifikation, Clustering).
• Du bringst Modelle in die Anwendung - in Databricks-Notebooks oder via Azure ML Deployments.

Data Engineering & DataOps

• Du hilfst beim Aufbau skalierbarer Datenarchitekturen, versionierst Code mit Git und unterstützt CI/CD-Abläufe.
• Du achtest auf Performance, Sicherheit und zuverlässige Prozesse in der Cloud.
• Finance-Reporting & Zusammenarbeit mit dem Fachbereich
• Du arbeitest eng mit Finance und Controlling zusammen, verstehst Bedürfnisse und übersetzt sie in Datenlösungen.

Dokumentation & Wissensaustausch

• Du hältst Erkenntnisse fest, bereitest Best Practices und Schulungsunterlagen auf und teilst Wissen im Team.

Studium & Arbeitsweise

• Du bist immatrikuliert in einem quantitativen Fach (z. B. Data Science, Mathematik, Wirtschaftsinformatik, Statistik).

Machine Learning & Data Engineering

• Erfahrung im Aufbau und Betrieb von ML-Pipelines - von Feature Engineering bis Modell-Monitoring und DataOps-Prinzipien.

Technologie-Know-how

• Sehr gute Python-Skills (z. B. Pandas, PySpark, scikit-learn).
• Praxis mit Databricks und Azure-Services (Data Factory, SQL Data Warehouse, Azure ML).
• Sicherer Umgang mit SQL und NoSQL-Datenbanken.

Arbeitsstil

• Interesse an Finance
• Du hast Freude an finanzwirtschaftlichen Zusammenhängen und möchtest Prozesse im Finanzbereich messbar verbessern.

Kommunikation

• Deutsch auf muttersprachlichem Niveau und sicheres Englisch in Wort und Schrift.

Dich erwartet eine attraktive Vergütung: Im Bachelor-Studium 14 € pro Stunde, im Master-Studium 16 € pro Stunde

• Dich erwarten flexible Arbeitszeiten und ein ausgewogener Wechsel zwischen Home-Office und Präsenzphasen am Standort Düsseldorf
• Du wirst Teil eines neugeschaffenen Teams bei der ARAG und findest dich in einem spannenden und internationalen Arbeitsumfeld mit abwechslungsreichen und anspruchsvollen Aufgaben wieder
• Moderne Arbeitswelt - wir bieten mehr Raum für Vordenker:innen und setzen dabei auf innovative Gestaltungsräume und Methoden für kreatives und digitales Arbeiten
• Intensive Einarbeitung und fachkundige Begleitung - in Form eines personalisierten Onboardings mit einer/einem persönlichen Mentor:in