Data Scientist / AI Engineer (all levels & genders)

Du entwickelst LLM basierte Anwendungen (z. B. RAG, Agenten, Automatisierungslösungen, Chat- & Assistenzsysteme).

• Du identifizierst und bewertest KI Potenziale im Fachbereich, von der Use Case Ideation bis zur Machbarkeitsanalyse.
• Du setzt Machine Learning-Modellen entlang des gesamten Lifecycles um: Datenaufbereitung, Feature Engineering, Modellierung, Evaluation und Deployment.
• Du baust skalierbaren Daten- und AI Pipelines in Cloud-Umgebungen auf (Azure, AWS oder GCP).
• Du arbeitest eng mit Data Engineering und Fachbereichen, um KI Lösungen geschäftsrelevant zu gestalten.
• Du erstellst Prototypen, Proof of Concepts und produktiven Implementierungen.
• Du weiterentwickelst unser Leistungsangebot im Bereich AI & Data Science sowie Bewertung neuer Methoden und Technologien.

• Erfahrung in der Entwicklung von Lösungen mit Large Language Models (z. B. Prompt-Engineering, RAG, Fine-Tuning, Evaluation).
• Sicherer Umgang mit SQL, Python und gängigen ML/AI Frameworks (z. B. scikit-learn, PyTorch, Transformers, LangChain).
• Solide Kenntnisse in klassischen Machine-Learning-Methoden und Statistik.
• Erfahrung in der Datenaufbereitung und im Umgang mit strukturierten & unstrukturierten Daten.
• Verständnis moderner Cloud-Architekturen (Azure/AWS/GCP) und idealerweise erste Erfahrungen im Bereich MLOps.
• Fähigkeit, Use-Cases strukturiert zu analysieren, Business Value zu bewerten und technische Lösungen klar zu kommunizieren.
• Hohe Lernbereitschaft, Spaß an Innovation und Interesse an aktuellen Entwicklungen in der AI-Landschaft.
• Souveräne Kommunikation mit unseren Kunden auf Deutsch und Englisch.

Bei uns findest du spannende End-to-End-Projekte bei Top-Kunden und ein dynamisches Umfeld, in dem du echte technische Fußabdrücke hinterlassen kannst. Du bist vom ersten Tag an ein wertvolles Teammitglied und deine architektonische Expertise ist gefragt.

• Führende Rolle und Gestaltungsfreiheit: Hohe Eigenverantwortung und Freiraum, neue Technologien einzuführen und die Datenstrategie mitzugestalten.
• Attraktive Vergütung und moderne Hardware-Ausstattung
• Maximal flexible Arbeitsmodelle: Flexible Arbeitszeiten und echtes Work-Life-Blending dank Home-Office-Möglichkeiten.
• Standort-Wahlfreiheit: Arbeite in unseren modernen Büros mitten auf St. Pauli oder in der Münchner Altstadt - oder von dort, wo du am produktivsten bist.
• Starke Weiterentwicklung: Flache Hierarchien, eine offene Feedbackkultur und gezielte, individuelle in- und externe Weiterbildung (Zertifizierungen, Konferenzen).
• Top-Unternehmenskultur: Unvergessliche Teamevents, Sabbatical-Optionen als Auszeit.
• Gesundheit & Komfort: Zuschuss zur Fitnessmitgliedschaft, Bike-Leasing sowie gesunde Snacks, frisches Obst und eine entspannte Feierabend-Kultur.