Werkstudentin E-Mobility Datenanalyst (a*)
Hamburger Energienetze Gmbh
2 days ago
Role details
Contract type
Internship / Graduate position Employment type
Part-time (≤ 32 hours) Working hours
Regular working hours Languages
German Experience level
JuniorJob location
Tech stack
Confluence
JIRA
IntelliJ
Python
PostgreSQL
Gitlab
Atlassian Tools
Requirements
- Du befindest dich in einem laufenden Studium in einem MINT-Fach oder einem vergleichbaren Bereich.
- Dein Interesse gilt den Sektoren Energie, Mobilität und Digitalisierung.
- Du bringst die Bereitschaft mit, dich fachlich und technisch in ein Themengebiet einzuarbeiten und dieses im Team zu betreuen.
- Idealerweise hast du bereits erste Praxiserfahrungen in den Technologien, die wir nutzen, wie PostgreSQL, Python sowie der Atlassian Suite (Confluence, JIRA), Gitlab und IntelliJ IDEA.
- Deine Arbeitsweise ist strukturiert und hoch motiviert, und du hast Freude am Umgang mit neuen Themen.
- Zudem zeichnen dich ein geübter Umgang mit Menschen und Teamgeist aus.
About the company
Die Hamburger Energienetze bieten dir eine spannende Karriere in der zukunftssicheren Energiebranche! Mit über 2.200 engagierten Mitarbeitenden meistern wir täglich die Herausforderungen der Energieversorgung für Hamburgs Bürgerinnen und Bürger. Durch unsere Fusion aus Stromnetz Hamburg und Gasnetz Hamburg eröffnen sich dir zahlreiche neue Chancen. Werde Teil unseres Teams, gestalte die Zukunft aktiv mit und profitiere von attraktiven Benefits!
Was du bewegst
+ Dein Schwerpunkt liegt auf der Nutzung bestehender Datenquellen wie Ladesäulen, Messgeräte, Batteriespeicher, Fahrzeugdaten und weiterer Sensorik zur Weiterentwicklung unseres Analytics-Services.
+ Du arbeitest eng mit deinem Entwicklungsteam von maximal zehn Personen zusammen und bringst aktiv deine Ideen ein.
+ Zudem konzentrierst du dich auf die Erstellung von Auswertungen und Dashboards im Bereich der Datenanalyse von Elektromobilitätsdaten.
+ Du optimierst Datenbankabfragen und führst tiefere Analysen durch, einschließlich Machine Learning (ML) und Deep Learning (DL).
+ Darüber hinaus überwachst du die Datenqualität und -konsistenzen, führst Plausibilitätschecks durch und analysierst sowie behebst eventuelle Fehler.