DATA SCIENTIST / SENIOR DATA SCIENTIST
Role details
Job location
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Job description
Business Analytics es el hub estratégico donde los datos se convierten en decisiones. Nuestro enfoque end-to-end abarca desde la analítica avanzada hasta la inteligencia artificial, ayudando a las organizaciones a :
- Optimizar operaciones con modelos predictivos y prescriptivos
- Anticipar escenarios de negocio
- Generar conocimiento accionable mediante soluciones de Data Science, Machine Learning y Visual Analytics
Trabajamos en un ecosistema multidisciplinar con expertos en IA, machine learning, data engineering y estrategia, aplicando tecnologías punteras a problemas de alto impacto en múltiples sectores., Formarás parte de un equipo multidisciplinar que desarrolla proyectos de analítica avanzada e inteligencia artificial para entidades públicas y organizaciones del sector sociosanitario, combinando ciencia de datos, innovación y consultoría funcional.
Requirements
- Perfil Junior : 1-3 años de experiencia en Data Science o áreas afines
- Perfil Senior : 3 años de experiencia en Ciencia de Datos o áreas afines.
- Titulación : Formación en Matemáticas, Estadística, Física, o formación técnica (Ingeniería Informática, Ingeniería Industrial, Ingeniería Telecomunicaciones…). Se valorarán Postgrados en Inteligencia Artificial, Data Science, Big Data, etc.
Conocimientos : Requerido :
- Experiencia en el procesamiento de datos estructurados y no estructurados.
- Dominio de Python (pandas, scikit-learn, TensorFlow o PyTorch) y experiencia en SQL.
- Capacidad para trabajar en entornos multidisciplinares y comunicarse con perfiles técnicos y de negocio., * Experiencia en el manejo de entorno y servicios cloud
- NLP y LLMs : transformers, embeddings, fine-tuning, prompt engineering, RAG
- Conocimientos de Modelos estadísticos y matemáticos, y técnicas de Machine Learning : redes neuronales, Random Forest, SVM, algoritmos evolutivos, series temporales, modelos y redes bayesianas, segmentación, etc Bases de datos no relacionales (NoSQL, Casandra, MongoDB, etc.)
- Tecnologías Big data : Spark, Hive, h2o, etc...
- Metodologías de proyectos de Data Science
- Manejo avanzado de Power Point y Excel