Data Scientist Senior
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Job description
Actualmente estamos buscando un Data Scientist para importante empresa de seguridad en Madrid. La persona seleccionada de ser un . Tendrá como misión la aplicación de técnicas de Machine Learning, algoritmos de Data Mining y modelos matemáticos a la solución de problemas reales en el ámbito de la seguridad informática: entre otros clasificación automática de Malware y/o identificación de familias de software, tanto goodware como malware.
Requirements
Experiencia en Machine Learning (Deep Learning valorado)Valorable programación R y experiencia en Big Data, Buscamos un . La experiencia específica en el ámbito del Deep Learning será además valorado muy positivamente. Requerimos también tener sólidos conocimientos de programación., * Licenciado en ingeniería superior, - preferiblemente informática o telecomunicaciones -, matemáticas, físicas o similar
- Experiencia en el diseño e implementación de algoritmos de Machine Learning/Data Mining y en la aplicación de estas técnicas a la solución de de problemas reales.
- La experiencia en técnicas de Deep Learning se valorará especialmente.
- Experiencia en programación (C/C++/Java) orientado a la implementación de algoritmos matemáticos optimizados.
- Valoramos la experiencia en el uso de tecnologías Big Data (HBase, Hadoop, Storm, Kafka, etc..)
- Se considerará positivamente la experiencia en lenguajes y entornos de programación para análisis estadístico como R o python.
- Habilidades personales alineadas con las expuestas en la descripción del puesto. Buscamos una persona con alta capacidad para la resolución de problemas y pensamiento crítico Valoramos la responsabilidad y una actitud de superación. Capacidad de trabajar en equipo en un entorno dinámico con orientación a resultados.
Benefits & conditions
- Problemas de clasificación: predicción de la clase gw/mw de un elemento desconocido.
- Problemas de reconocimiento: dado un elemento desconocido, identificar su familia más probable.
- Problemas de agrupamiento o clusterización: distribución/separación de elementos en grupos que comparten características similares por encima de un umbral establecido.
