IT "Junior AI Solutions Engineer"
EMAIS SERVICIOS INTEGRALES, SL
1 month ago
Role details
Contract type
Apprenticeship Employment type
Full-time (> 32 hours) Working hours
Regular working hours Languages
Spanish Experience level
JuniorJob location
Remote
Tech stack
API
Artificial Intelligence
Azure
Continuous Integration
Python
Management of Software Versions
Scripting (Bash/Python/Go/Ruby)
Large Language Models
Generative AI
Indexer
Machine Learning Operations
Data Generation
Job description
Nuestra compañía está acelerando la adopción de soluciones basadas en IA generativa para eficientar procesos de negocio. Buscamos un perfil técnico junior con exposición previa a construir agentes/assistants y workflows con LLMs (OpenAI, Anthropic, Meta Llama, etc.), capaz de:
- Definir requisitos técnicos e infraestructura para servicios de IA (seguridad, costes, latencia, escalabilidad).
- Diseñar, versionar y mantener prompts y playbooks de agentes IA.
- Medir y mejorar el rendimiento de los agentes con métricas claras (calidad, coste, tiempo, seguridad)., * Descubrimiento y priorización de casos de uso junto a negocio; definición de KPIs de impacto.
- Diseño de arquitectura para soluciones de IA: elección del mejor proveedor de servicios IA en función de la necesidad, orquestación, almacenamiento y vectorización.
- Ingeniería de prompts: creación de prompts sistémicos, plantillas parametrizadas, few-shot, chain-of-thought controlado, tool use; versionado (nomenclatura, cambios, diffs) y catálogo reutilizable.
- Desarrollo de agentes (retrieval, function/tool calling, workflows multi-paso), incluyendo RAG.
- Evaluación y observabilidad: diseño de harness de evaluación (pruebas offline y online A/B), paneles de calidad, coste por interacción, tasa de éxito por tarea, tasa de alucinaciones y guardrails.
- Datos y seguridad: gestión de datasets de prueba, anonimización/mascarado de PII, cumplimiento GDPR, control de PII/PHI, secure-by-design.
- Mejora continua: red-teaming, generación de datos sintéticos, prompt tuning, model selection, cacheo, batching y control de costes.
- Documentación y enablement: guías de uso, playbooks, formación a usuarios internos.
Requirements
- Pensamiento analítico
- Orientación a datos
- Comunicación clara con negocio
- Ownership
- Mentalidad de producto
- Curiosidad
- Aprendizaje continuo, Nuestra aplicación es compleja, es importante que te guste resolver retos, tanto tecnológicos como de negocio; a tu lado encontrarás un equipo estable de personas con experiencia en innovación, en el desarrollo de producto y en el uso de diferentes tecnologías., * 1-2 años trabajando con LLM u otros modelos de IA.
- Conocimientos de prompt engineering y de evaluación de LLMs (datasets de prueba, golden sets, métricas).
- Experiencia básica en RAG (embeddings, indexación, chunking) y vector DB.
- Python (o JS/TS) a nivel de scripting para conectar APIs, preparar datos y automatizar pruebas.
- Nociones de seguridad y privacidad (PII, GDPR) en el uso de IA.
- Capacidad para traducir necesidades de negocio en requisitos técnicos., * Experiencia con LangChain/LlamaIndex/Semantic Kernel y Assistants/Agents.
- Observabilidad/evaluación con LangSmith/TruLens/Ragas.
- Conocimientos de MLOps (CI/CD, contenedores) y cloud (Azure).
- Experiencia con guardrails (moderación, políticas, prompt hardening).
- Conocimientos de UX conversacional y diseño de flujos.
Benefits & conditions
- Duración del contrato: inicialmente temporal 3 meses, con objetivo de formación y conversion en indefinido transcurridos 12 meses.
- Horario: 8h a 17h / 9h a 19h.
- Modalidad de trabajo: será HIBRIDA o TELETRABAJO
About the company
Emais es una empresa de base tecnológica y de ámbito nacional con importantes clientes del sector bancario e inmobiliario. Necesitamos gente comprometida que venga a reforzar nuestro equipo y nos ayude a continuar creciendo y evolucionando nuestro producto, Tailor. https://www.emais.es/tailor