Data Science Specialist

Mapfre
1 month ago

Role details

Contract type
Apprenticeship
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
Spanish, English
Compensation
€ 13K

Job location

Tech stack

Artificial Intelligence
Amazon Web Services (AWS)
Data analysis
Big Data
Cloud Computing
Databases
Python
Power BI
PySpark

Job description

Sabemos que quieres encontrar un lugar que te permita innovar, donde valoren tu talento e impulsen el crecimiento de tu carrera profesional, participando en proyectos globales y enfocados en las últimas tendencias tecnológicas. Todo esto en un entorno flexible y ágil rodeado de excelentes profesionales de todo el mundo… ¡has llegado al lugar correcto!, * Asesorarás a los países en el diseño de su roadmap de implantación de casos de uso, impulsando la incorporación de oportunidades que contribuyan a mejorar el resultado en las compañías y reforzando el seguimiento de los portfolios de los países.

  • Participarás en la implantación, evolución, y uso del Ecosistema de Big Data & Analytics.
  • Serás parte destacada en el desarrollo de soluciones corporativas de IA.
  • Identificarás y documentarás las mejores prácticas técnicas y metodológicas, y divulgarás entre los restantes países para su reutilización y aprovechamiento.
  • Velarás por la vigencia, aplicación y cumplimiento de las políticas, normativas y metodologías establecidas para garantizar los debidos controles de calidad y de exactitud de la información.
  • Identificarás tendencias, testearás técnicas o algoritmos novedosos, y propondrás casos de uso en los que aplicarlos., Puedes consultar información adicional de protección de datos en MAPFRE endonde te indicamos donde ejercer los derechos de acceso, rectificación, supresión, limitación, oposición y portabilidad de tus datos personales.

Requirements

  • Licenciatura o Grado en Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Economía o ADE.

  • Se valorará tener Máster en Data Science, Análisis de datos, Inteligencia Artificial, Big Data, … ¿Qué necesitamos que sepas?

  • Experiencia previa demostrable en proyectos de Data Science.

  • Experiencia en el análisis y tratamiento de datos, así como en la presentación de resultados.

  • Conocimientos de visualización y PowerBI.

  • Experiencia en explotación de datos en Ecosistemas Big Data Cloud, en especial AWS.

  • Conocimientos avanzados de Python y pyspark.

  • Conocimiento bases de datos estructuradas y no estructuradas.

  • Imprescindible alto nivel de inglés. ¿Qué sofskills son necesarias? Buscamos una persona proactiva, con iniciativa, gran motivación por el trabajo orientado al orden y la calidad y precisión técnica, atención al detalle y buenas dotes de comunicación. Valoraremos el compromiso, el alto sentido de responsabilidad, la orientación al logro y a la resolución de conflictos, el disfrute de trabajar en equipo y la iniciativa. Flexibilidad y adaptabilidad a entornos de trabajo heterogéneos y dinámicos en el tiempo., Creamos entornos de trabajo en los que se valora la diversidad y en los que no se producen discriminaciones por razón de sexo, raza, ideología, religión, orientación sexual, edad, nacionalidad, discapacidad o cualquier otra condición personal, física o social.

Benefits & conditions

  • Horario flexible, para que puedas atender a tus necesidades.
  • Un programa de retribución flexible en el que tendrás: subvención de comida, cheques guardería, seguro médico, seguro de vida, descuentos para empleados, etc. Y si vives en la ciudad de Madrid, tendrás disponible una ruta de autobuses para llegar a la oficina.
  • Acceso a un plan de pensiones atractivo.
  • Descuentos en los productos y servicios que nuestra entidad comercializa.
  • Jornada intensiva de verano.
  • Serás el protagonista de tu ruta de aprendizaje, por lo que contarás con miles de recursos para seguir impulsando tu conocimiento técnico. Además, de forma extra contarás con 1100€ anuales para que puedas ampliar aún más tu expertise.
  • Poder participar en proyectos de voluntariado.
  • ¡Un lugar increíble para trabajar! Estamos en el ranking de las 50 mejores empresas para trabajar en España según la revista Forbes.

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