Data Scientist- Hibrido

¿Te apasiona la tecnología y quieres impactar el sector energético? En Grupo DISA buscamos a una persona especialista en Ciencia de Datos para unirse a nuestro equipo de Transformación Digital. Disponemos de sedes en Tenerife, Gran Canaria y Madrid. Tu labor será clave para explotar el potencial de nuestros datos, generando modelos avanzados que optimicen procesos internos y redefinan la experiencia de las personas usuarias. ? ? Tus principales responsabilidades * Diseñar y desarrollar modelos de Inteligencia Artificial, Aprendizaje Automático y Series Temporales para mejorar la toma de decisiones. * Aprovechar los activos de datos existentes e identificar nuevas oportunidades de análisis para impulsar el negocio. * Comprender los retos de nuestras personas usuarias y proponer soluciones innovadoras basadas en datos. ?️ Estas son las tecnologías con las que trabajarás: * Programación orientada a objetos: Python, Java, R ? * Frameworks de Machine Learning: Scikit-learn, XGBoost, PyTorch, TensorFlow ? * Ecosistemas Big Data: Databricks, Spark, Scala ? * Herramientas de visualización: Dash, Power BI, Qlik, Tableau ? * Sistemas de gestión de repositorios de código: Git ? ? Ofrecemos: Contrato indefinido. Incorporación: 01/09/2025 ? Formación continua y desarrollo profesional. Cultura de innovación y un equipo apasionado por la tecnología. ? Flexibilidad horaria y opciones de teletrabajo. Si resides en uno de nuestros centros de trabajo (Tenerife / Gran Canaria / Madrid) podrás acudir a nuestras sedes un día a la semana para conocer al equipo de trabajo. Tu horario: lunes a jueves entrada flexible de 7:30 a 9:00 a compensar con la salida de 16:30 a 18:00. / Viernes entrada flexible de 08:00 a 9:00 a compensar con la salida de 14:00 a 15:00 Si eres una persona proactiva, con ganas de aprender y de transformar el sector energético con datos, ¡esta es tu oportunidad! ? ¡Únete a Grupo DISA y forma parte del cambio! ? Se solicitará durante el Proceso de Selección la documentación necesaria que certifique los datos informados en el curriculum. Las personas que concurran a los procesos de selección y evaluación serán valoradas en base a los requisitos del puesto de trabajo con objetividad, transparencia y respetando el principio de igualdad de oportunidades entre mujeres y hombres.

Titulación académica en áreas de Informática, Matemáticas, Estadística, Física o similar, Experiencia previa en un puesto similar (entre 1-3 años).

Analítica avanzada y Machine Learning

Análisis estadístico

Nivel alto de inglés