Professional AI Engineer

• • Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning- und Deep-Learning-Modellen
• • Aufbau und Pflege von Datenpipelines für Trainings- und Produktionssysteme
• • Experimentieren mit neuen Modellen, Frameworks und Technologien
• • Evaluation der Performance und kontinuierliche Optimierung von AI-Modellen
• • Dokumentation der technischen Konzepte und Modelle
• • Mitarbeit in der Lösungsfindung und Definition unserer Services und Produkte
• • Sicherstellung von Code-Qualität durch automatisierte Tests und Code-Reviews
• • Evaluation und Vorschlag neuer Technologien, Modelle und Best Practices
• • Dokumentation und Wissenstransfer innerhalb des Teams

Technologies:

• AI
• AWS
• Azure
• CI/CD
• Cloud
• CTO
• Docker
• FastAPI
• GCP
• Git
• GitHub
• Jupyter
• Kubernetes
• Machine Learning
• PyTorch
• Python
• Slack
• TensorFlow
• TDD
• Backend
• DevOps

More:

Über Docpier Bei Docpier verfolgen wir eine klare Mission: Wir eliminieren administrative Aufgaben in Unternehmen. Mit unserem Intelligent Document Processing verwandeln wir unstrukturierte Daten in nutzbare Informationen. Darauf aufbauend entwickeln wir spezialisierte Lösungen für Buchhaltung, Steuern und Revision - mit modernster AI und einem state-of-the-art Tech-Stack. Wir sind ein ambitioniertes Team mit grossen Zielen - und suchen engagierte Mitstreiter:innen, die unsere Vision mit uns Wirklichkeit werden lassen.

Deine Rolle In dieser Rolle bist du für die Entwicklung und Integration von AI-basierten Lösungen verantwortlich. Dies umfasst das Design, die Implementierung und Optimierung von Machine-Learning-Modellen sowie die nahtlose Einbettung dieser Technologien in unsere Services und Produkte - mit dem Ziel, intelligente, skalierbare und wertstiftende Lösungen zu schaffen. Du arbeitest in einem kleinen Team eng mit dem CTO, dem Engineering- sowie dem Product-Team zusammen. Du bringst intelligente Systeme zum Leben - mit Daten, Modellen und Code, der aus Möglichkeiten echte Lösungen macht.

Tools & Technologien Tools: Notion, Linear, Slack und viele weitere Technologien: Python, FastAPI, Jupyter, TensorFlow/PyTorch, Huggingface, Kubernetes, Docker, Git/GitHub Methodik: Agile Software Development, Test Driven Development, CI/CD, Clean Code, IaC

• • Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Bereich Machine Learning, Data Science oder AI Engineering
• • Fundierte Kenntnisse in Python und gängigen ML-Frameworks (z. B. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn)
• • Kenntnisse in generative AI
• • Erfahrung mit der Integration von LLMs (Prompting, Evaluation, Observability)
• • Nachgewiesene Erfolge bei der Bereitstellung von KI-gestützten Funktionen
• • Erfahrung im Umgang mit Datenbanken, Datenverarbeitung und Feature Engineering
• • Vertraut mit MLOps, Deployment-Strategien und skalierbaren AI-Systemen
• • Verständnis für Evaluationsmetriken, Modell-Validierung, Tuning und Versionierung
• • Erfahrung mit Cloud-Plattformen (z.B. Azure, AWS, GCP)
• • Hands-on-Mentalität, lösungsorientiert und teamfördernd
• • Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbarer Ausbildungshintergrund
• • Sehr gute Englisch- und Deutschkenntnisse
• Noch nicht alle Anforderungen erfüllt?
• Wir schätzen dein Potenzial und deine Lernbereitschaft. Auch wenn du noch nicht alle Kriterien erfüllst, freuen wir uns über deine Bewerbung.

• Faire Bedingungen: 40-Stunden-Woche, 5 Wochen Ferien, plus frei an deinem Geburtstag
• Modernes Umfeld: Zentrales Office in Luzern & top Equipment
• Teamkultur: Offene Kommunikation & Zusammenarbeit auf Augenhöhe
• Vertrauen & Freiraum: Übernimm Verantwortung und gestalte aktiv mit
• Extras: Kaffee, Tee & Snacks inklusive