Platform Engineer - AI

Als Platform Engineer - AI entwickelst und skalierst du unsere Infrastruktur für moderne KI- und ML-Anwendungen. Du sorgst für robuste, automatisierte und skalierbare Plattformen und arbeitest eng mit Data Scientists und ML Engineers zusammen.

• Weiterentwicklung der Data-Science- und ML-Infrastruktur für Skalierbarkeit und Performance
• Verwaltung und Automatisierung von Kubernetes-Deployments mit ArgoCD
• Aufbau automatisierter ML-Workflows (z. B. mit Argo Workflows)
• Deployment und Optimierung großskaliger ML-Modelle (LLMs) mit Ray, vLLM oder Triton
• Implementierung von Monitoring- und Observability-Lösungen (Prometheus, Grafana)
• Enge Zusammenarbeit zur Verbesserung der MLOps-Prozesse
• Kontinuierliche Erkundung neuer Technologien und Wissenstransfer im Team, Wir bieten dir
• Kooperative, wertschätzende und respektvolle Kultur
• Internationaler Kontext mit Global Players
• Professionelles Onboarding: Persönlicher Trainingsplan + Mentoring
• Individuelle Karrieremöglichkeiten (MIC Academy)
• Mitarbeiterbonus und viele Benefits

• Studium der Informatik, KI/ML oder vergleichbare Qualifikation
• 3+ Jahre Erfahrung in MLOps, ML Engineering oder Platform Engineering
• Sehr gute Python-Kenntnisse und eine weitere Sprache (Java, Go oder TypeScript)
• Fundiertes Verständnis moderner ML-Architekturen und Erfahrung mit PyTorch
• Erfahrung im Deployment großskaliger Modelle inkl. GPU-Optimierung
• Sehr gute Kenntnisse in Kubernetes und ArgoCD
• Erfahrung mit Azure sowie Workflow-Orchestrierung (Argo Workflows) und Ray
• Praxis im ML-Monitoring (Prometheus, Grafana)
• Erfahrung im Einsatz von KI-Coding-Assistenten
• Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten, proaktive Arbeitsweise und Lernbereitschaft
• Sehr gute Englischkenntnisse

Gesetzlicher Vergütungshinweis: Wir bieten ein leistungsgerechtes Gehalt von mindestens € 60.000,- brutto/Jahr (Vollzeit) - mit Überzahlung entsprechend Erfahrung und Qualifikation.