Fullstack-Softwareentwickler

• Sehr gute Kenntnisse in Vue.js (inkl. Vue Router, Vuex/Pinia, Composition API)
• Erfahrung in modernen Frontend-Workflows (Webpack/Vite, npm/yarn)
• Sicherer Umgang mit WebSockets (z. B. socket.io) für Echtzeit-Kommunikation
• Erfahrung mit REST-API-Integration und HTTP-Endpoints

Backend

• Exzellente Kenntnisse in Node.js mit TypeScript
• Erfahrung in REST API Entwicklung (Express.js oder NestJS)
• Kafka-Integration: Erstellen und Verarbeiten von Kafka Producer/Consumer
• Redis-Integration (z. B. als Cache, Queue oder Pub/Sub)
• Bull-Queues für asynchrone Jobverarbeitung
• Entwicklung und Verwaltung von Cronjobs
• S3-Integration (Dateiuploads, Storage Management)
• PostgreSQL: Datenmodellierung, komplexe Abfragen, Optimierung
• Kenntnisse in TypeSense (Suchfunktionen, Indexierung)
• Integration und Ansteuerung externer Services (z. B. AI Black Box)

System- & Tool-Kenntnisse

• SFTPGo: Einrichtung, Verwaltung und Anbindung an das Backend
• Erfahrung im Umgang mit Microservice-Architekturen
• Verständnis für Event-getriebene Architekturen
• Grundlagen in Architektur-Diagrammen und Systemdesign
• Kenntnisse in Versionskontrolle mit Git (GitLab/GitHub)
• Erfahrung mit Cloud-Umgebungen (AWS oder vergleichbare Services), * Fähigkeit, komplexe Architekturen schnell zu verstehen
• Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise
• Gute Kommunikation in einem verteilten Entwicklerteam
• Offenheit für neue Technologien und kontinuierliche Weiterbildung
• Du wohnst in Berlin oder bist bereit, hierher zu ziehen - beides ist Voraussetzung, denn unser Office ist vor Ort

nolas workspace ist mehr als nur ein Startup – wir sind eine Vision, die Realität wird. Als Ausgründung einer etablierten Berliner Unternehmensgruppe verbin­den wir die Dynamik eines Startups mit solider Finan­zierung und einem klaren Ziel:

Wir revolutionieren die Art, wie Unternehmen weltweit Daten und Dokumente austauschen, analysieren und verarbeiten.

Unsere Plattform nutzt künstliche Intelligenz (KI), um Geschäftsprozesse so zu automatisieren, wie es in der Automobilindustrie mit Robotern bereits gang und gäbe ist – nur eben für Dokumenten- und Datenwork­flows.