Manager für Business Intelligence & Data Science

Bei AstraZeneca machen wir die Dinge anders. Wir setzen die Erwartungen daran, was ein biopharmazeutisches Unternehmen sein kann, neu. Das bedeutet, dass wir neue Arbeitsweisen eröffnen, bahnbrechende innovative Methoden anwenden und unerwartete Teams zusammenbringen. Hier sehen wir die Wirkung unserer kollektiven Ideen und Expertise sowie die Kraft der Wissenschaft, diese umzusetzen. Das Unmögliche möglich zu machen, kann bedeuten, eine Idee zu wagen und in unsere herausragende Innovations- und Entdeckungskapazität zu investieren. Wir fördern das Ausprobieren neuer Dinge und pflegen eine Test- und Lernkultur, die bedeutet, dass wir immer nahe an unseren Zielen vorankommen. Interessiert? Kommen Sie und begleiten Sie uns auf unserer Reise.

Das werden Sie tun Haben Sie praktische Erfahrung und Leidenschaft für Data Engineering und Visualisierung, Data Science und Analytics? Möchten Sie Ihre Expertise und Leidenschaft einsetzen, um das Leben von Patienten in verschiedenen therapeutischen Bereichen in einem Unternehmen zu verändern, das der Wissenschaft folgt und Ideen in lebensverändernde Medikamente verwandelt? Dann könnte diese Position die richtige für Sie sein!

Hauptverantwortlichkeiten

Data-Architektur und Plattformverantwortung

• Definition und Weiterentwicklung der Datenarchitektur für pharmazeutische kommerzielle Analysen über Ingestion, Speicherung, Transformation, Semantik und Konsumschichten
• Betreiben von Redshift, SnapLogic, Power BI und Python-Laufzeiten für Zuverlässigkeit, Leistung und Kosten; Abstimmung mit der IT zu Sicherheit, Netzwerken und Identität
• Festlegung und Durchsetzung von Standards für Modellierung (Star Schema, Medallion), Metadaten, Herkunft, Datenqualität und Zugriffskontrollen gemäß Vorschriften und AZ-Richtlinien

Data Engineering und Datenprodukte

• Erstellung und Betrieb von produktiven ETL/ELT-Pipelines, die First- und Third-Party-Quellen integrieren (SAP, Salesforce/Veeva, CRM/CLM, digital, E-Mail/Web, syndiziert, Formulary/Marktzugang, Außendienstaktivitäten)
• Bereitstellung wiederverwendbarer, gut dokumentierter Datenprodukte und kuratierter Datensätze, optimiert für Power BI, mit SLAs, Monitoring und Incident-Management
• Orchestrierung von Datenflüssen und CI/CD; Verwaltung von Anforderungen und Releases über Azure DevOps/JIRA/GitHub

Power BI Reporting und Entscheidungsunterstützung

• Leitung von unternehmensweiten Power BI-Datensätzen, DAX-Maßnahmen und zertifizierten Dashboards für kommerzielle Leistung, Marken, Außendienst-Effektivität, Omnichannel und Marktdynamik
• Governance von KPIs, RLS/Segmentierung, Nutzungsüberwachung, Versionierung und Lebenszyklus zur Förderung von Vertrauen und Akzeptanz
• Zusammenarbeit mit Commercial Excellence, Digital Customer Engagement, Markenteams und weiteren Stakeholdern, um Anforderungen in umsetzbare visuelle Erzählungen zu verwandeln

Advanced Analytics & KI (inkl. ML)

• Anwendung praktischer Data-Science-Techniken wie Regression, Clustering/Segmentierung, Zeitreihen und NLP zur Ergänzung von BI mit prädiktiven und diagnostischen Einblicken, wo angemessen, unter Verwendung von Python (und optional R)
• Operationalisierung von Modellen innerhalb der regulierten Umgebung mit Nachvollziehbarkeit, Qualitätsüberwachung und geschäftlicher Interpretierbarkeit

Zusammenarbeit und Wirkung

• Brücke zwischen Business (Vertrieb, Marketing, Marktzugang, Insights) und IT/Plattform-Teams, um Prioritäten abzustimmen, Datenbereitschaft sicherzustellen und wertvolle Anwendungsfälle zu liefern
• Förderung von Datenkompetenz und Self-Service; Mentoring von Mitwirkenden und Koordination externer Partner in einer Matrixstruktur
• Verfolgung der Wirkung mit Plattform- und Akzeptanz-KPIs (Pipeline-Zuverlässigkeit/-Latenz, Datenqualität, Dashboard-Nutzung, Time-to-Insight, Proxy-Maße für Geschäftsergebnisse), * Eine vertrauenswürdige, konforme Datenbasis mit zuverlässigen Pipelines, hoher Datenqualität und leistungsfähigen semantischen Modellen
• Power BI-Dashboards mit hoher Akzeptanz, die konsistente und zeitnahe Einblicke für kommerzielle Entscheidungen bieten
• Beschleunigte Bereitstellung von Datenprodukten und Analyseanwendungsfällen, gemessen an verkürzter Time-to-Insight und nachgewiesenem Geschäftseinfluss
• Klare Governance- und Betriebsmodelle für Datenanforderungen, Releases und Lifecycle-Management

• Mehr als 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering und Business Intelligence mit praktischer Verantwortung für Datenplattformen, Pipelines und unternehmensweites Reporting in einem regulierten oder komplexen Umfeld; Erfahrung in der Pharma- oder Life-Sciences-Branche von Vorteil
• Bachelor-Abschluss (Master bevorzugt) in Informatik, Daten-/Software-Engineering, Statistik, Mathematik, Gesundheitsinformatik oder verwandtem Fachgebiet
• Experte in SQL und fundierte Kenntnisse in Python; Erfahrung mit Datenmodellierung (Star Schema, Medallion), semantischem Layer-Design und Performance-Tuning
• Nachweisliche Umsetzung von mindestens zwei End-to-End Data Warehouse/BI/Visualisierungsinitiativen von der Datenaufnahme bis zum produktiven Reporting
• Erfahrung im Betrieb von Cloud-Datendiensten und DevOps-Praktiken (z. B. Redshift, SnapLogic, Power BI, Python-Laufzeiten; Informatica/Databricks von Vorteil)
• Vertrautheit mit kommerziellen Pharma-Datensätzen und -Systemen (z. B. SAP, Salesforce, Veeva CRM/Align, digitale Kundenbindung und Web-Analytics, E-Mail-Marketing-Plattformen)
• Praktisches Verständnis von Advanced Analytics und statistischer Programmierung; Fähigkeit, ML/NLP durchdacht auf kommerzielle Probleme anzuwenden
• Starke Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten, mit der Fähigkeit, komplexe Konzepte für nicht-technische Zielgruppen verständlich zu machen und in einer Matrixumgebung Konsens zu erzielen
• Fließend in Englisch; Deutsch oder Französisch sind von Vorteil

Wenn wir unerwartete Teams im selben Raum zusammenbringen, fördern wir ambitioniertes Denken mit der Kraft, lebensverändernde Medikamente zu ermöglichen. Die persönliche Zusammenarbeit gibt uns die Plattform, die wir brauchen, um uns zu vernetzen, schnell zu arbeiten und Wahrnehmungen herauszufordern. Deshalb arbeiten wir im Durchschnitt mindestens drei Tage pro Woche im Büro.

Das bedeutet aber nicht, dass wir nicht flexibel sind. Wir balancieren die Erwartung, im Büro zu sein, mit der Achtung individueller Flexibilität. Kommen Sie in unsere einzigartige und ambitionierte Welt.

Bei AstraZeneca führen wir eine Transformation an, indem wir unsere digitalen und datenbezogenen Fähigkeiten mit Unterstützung des Geschäfts verbinden, um sie umzusetzen. Wir nutzen unsere führenden Technologien und erforschen Daten, um bessere Entscheidungen zu treffen und dem Geschäft zu helfen, schnell die richtigen Ergebnisse zu erzielen. Wir sind ein vielfältiges Team technischer Experten, die alle etwas Unterschiedliches einbringen. Was uns vereint, ist unser engagierter Wunsch zu lernen. Wir arbeiten bereichsübergreifend zusammen und sind frühzeitig in Projekte eingebunden, um sicherzustellen, dass die richtigen Technologien implementiert werden. Wir werden für die großen Beiträge, die wir für AstraZeneca leisten, anerkannt. Während unsere Daten- und Digitalkompetenzen täglich wachsen, wissen wir, dass wir unseren Teil dazu beitragen, das Wachstum von AstraZeneca zu beschleunigen. Bereit, einen Unterschied zu machen? Bewerben Sie sich jetzt und schließen Sie sich uns an in unserer Mission, eine bessere Zukunft für Patienten weltweit zu schaffen!