Senior Data Engineer - Data Platform Architecture

• Azure-Erfahrung: Du bringst fundierte Kenntnisse im Microsoft Azure Technologie-Stack mit, insbesondere in Azure Data Factory und Azure Databricks.
• Entwicklungskompetenz: Du hast mehrjahrige Erfahrung mit Python, Scala, SQL, Spark und Databricks in cloud-nativen Projekten.
• Pipeline-Know-how: Du hast nachweislich Erfahrung im Management von Datenextraktionspipelines.
• Analytisches Denken: Du arbeitest strukturiert, denkst analytisch und organisierst komplexe Aufgaben souveran.
• Kommunikation: Du kommunizierst klar, erstellst uberzeugende Konzepte und sprichst fliessend Deutsch und Englisch

Hannover, Niedersachsen - EUR Full Time Posted by: E.ON Grid Solutions GmbH Posted: Saturday, 22 November 2025 Applicants must be eligible to work in the specified location Stellenbeschreibung Die Stelle ist befristet bis zum 31.12.2027. Gemeinsam entwickeln wir eine zentrale Plattform zur Digitalisierung des E.ON-Netzes: iPEN! Die Informationsplattform Energienetze (iPEN) stellt sicher, DASS die Daten der regionalen Verteilnetzbetreiber zentral gebundelt und verfugbar gemacht werden konnen. Du unterstutzt uns dabei, das neue Produkt "Business Insights Hub" innerhalb von iPEN aufzubauen - eine Kombination aus Standardreporting und KI-basiertem Process Reporting & Mining. Dieses Produkt ermoglicht den Verteilnetzbetreibern, Dashboards fur vielfaltige Analysen von Businessprozessen auf einer einheitlichen Datenbasis zu betreiben. So steigern wir Effizienz und Transparenz und schaffen die Grundlage fur daten- und faktenbasierte Entscheidungen in der gesamten Netz-Community. Eine Aufgabe, die Dich herausfordert: * Datenintegration: Du unterstutzt alle Datenintegrationsaktivitaten fur das neue Produkt innerhalb der bestehenden iPEN-Plattform (Databricks, Unity Catalog). * Quellsystemanbindung: Du gestaltest den Prozess zur Anbindung der Quellsysteme und begleitest die Transformation in das gemeinsame Datenmodell. * Enablement: Du befahigst die Data Engineers der Netzbetreiber, aktiv zur ETL-Codebasis beizutragen und forderst die Wiederverwendung von Code. * Pipeline-Entwicklung: Du implementierst ETL-Pipelines zur Datenextraktion und sorgst fur deren Effizienz. * Betriebssicherheit: Du verantwortest den stabilen und zuverlassigen Betrieb der Datenpipelines.