Support Technician: Kafka Unix / Linux

Grupo NS
11 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
Spanish
Experience level
Senior

Job location

Tech stack

Amazon Web Services (AWS)
Azure
Bash
Cloud Computing
Python
Ansible
Prometheus
Scripting (Bash/Python/Go/Ruby)
Transport Layer Security
Google Cloud Platform
Grafana
Kubernetes
Kafka
Terraform
Docker
Confluent

Job description

En Grupo NS buscamos un/a Técnico/a Senior especializado/a en Apache Kafka, con experiencia en entornos Unix/Linux, para incorporarse a un proyecto tecnológico de gran envergadura.

La persona seleccionada será responsable de la administración, optimización y soporte de plataformas de mensajería basadas en Kafka, garantizando la estabilidad, el rendimiento y la seguridad de los entornos distribuidos., * Administrar y mantener clústeres de Apache Kafka (on-premise y/o en la nube).

  • Configurar brokers, topics, particiones, réplicas y controladores.
  • Supervisar el rendimiento, la latencia y la disponibilidad del sistema.
  • Gestionar la seguridad (autenticación, autorización, SSL, ACLs, SASL).
  • Automatizar tareas operativas mediante Ansible, Terraform o scripting (Python/Bash).
  • Colaborar con equipos de desarrollo en el diseño de arquitecturas de streaming.
  • Implementar políticas de alta disponibilidad, respaldo y recuperación ante desastres.
  • Integrar Kafka con herramientas de monitoreo y observabilidad (Grafana, Prometheus, etc.).

Requirements

  • Experiencia sólida con Apache Kafka (instalación, tuning, monitoreo y troubleshooting).
  • Conocimientos avanzados de Linux (Red Hat, CentOS o similares).
  • Experiencia con Kafka Connect, Schema Registry y Kafka Streams.
  • Habilidades de scripting (Bash, Python, etc.).
  • Experiencia con herramientas de observabilidad (Grafana, Prometheus, etc.).
  • Más de 5 años de experiencia en administración de sistemas distribuidos o plataformas de mensajería.

Conocimientos deseables

  • Experiencia con Confluent Platform.
  • Conocimientos de entornos cloud (AWS, Azure, GCP).
  • Familiaridad con Docker y Kubernetes.
  • Certificaciones en Kafka o plataformas de mensajería.

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