Senior Data Scientist

Nuestro objetivo es convertir los datos en un activo estratégico que genere valor tangible para el negocio, aplicando técnicas avanzadas de Inteligencia Artificial tradicional y generativa.

Este equipo es pieza clave para acelerar la transformación digital de Repsol. Contribuye directamente a proyectos críticos que impactan en la competitividad, la innovación y la sostenibilidad.

Estas acciones permiten anticipar tendencias, reducir riesgos y mejorar la eficiencia en entornos complejos., * Extraer, procesar y analizar grandes volúmenes de datos corporativos procedentes de múltiples fuentes para impulsar iniciativas basadas en IA tradicional y generativa, para impulsar la optimización y la mejora del desarrollo de productos.

• Evaluar la calidad, eficacia y precisión de nuevas fuentes de datos, proponiendo mejoras en su gobernanza y adquisición.

• A partir de los datos disponibles desarrollar modelos personalizados para resolver las iniciativas de IA existentes en Repsol.

• Diseñar, entrenar y validar modelos avanzados de ML/DL, incluyendo algoritmos clásicos (regresión, boosting, árboles) y modelos modernos basados en redes neuronales y LLMs.

• A modo de ejemplo, utilizar el modelado predictivo para aumentar y optimizar las experiencias de los clientes, la generación de ingresos, la segmentación de anuncios y otros resultados empresariales.

• Diseñar marcos de prueba A / B y determinar siempre una métrica para evaluar los modelos.

• Colaborar con equipos de ingeniería, cloud, IT y negocio para integrar modelos en productos y servicios existentes, asegurando escalabilidad y fiabilidad.

• Desarrollar procesos y herramientas para supervisar y analizar el rendimiento del modelo y la precisión de los datos. Diseñar pipelines de monitorización, lifecycle management y alertado, en línea con las mejores prácticas de MLOps.

• Realizar estas acciones dentro de un Marco acorde al reglamento de Inteligencia Artificial.

• Requisitos: Inglés B2 o superior +, Grado Universitario en disciplinas asociadas a IA. Se valorará máster o doctorado., Has cursado un máster o Doctorado en Estadística, Matemáticas, Ciencias de la Computación u otro campo cuantitativo.

Tienes experiencia con 5-7 años realizando proyectos de IA en el sector empresarial.

Tienes experiencia sólida en técnicas estadísticas y algoritmos de ML como:

• GLM/Regresión, Random Forest, Boosting, árboles de decisión

• Text Mining, NLP, análisis de redes sociales

• Modelado predictivo, simulación y análisis de escenarios

• Redes neuronales profundas

Posees experiencia en proyectos con LLMs e IA Generativa, incluyendo:

• Uso de HuggingFace Transformers, modelos open-source y APIs comerciales

• Orquestación con LangChain u otros frameworks de agentes y pipelines generativos

• Construcción de asistentes, copilotos, sistemas de RAG y automatizaciones avanzadas

Manejas herramientas modernas de IA y desarrollo:

• Python y librerías científicas: pandas, NumPy, scikit-learn.

• Frameworks de ML/DL: TensorFlow, PyTorch, xgboost, lightgbm, SVM.

• Frameworks de IA generativa y NLP: transformers, LangChain, Ragas, DeepEval.

• MLOps: MLflow, DVC, Kubeflow, Airflow.

• Explainable AI: SHAP, LIME.

• Responsible AI: Giskard, Fairlearn, AIF360.

• Contrato indefinido

• Bonus según objetivos

• Seguro médico

• Aportación a plan de pensiones

• Desconexión digital

• Medidas de conciliación

• Asesoría legal

• Servicios de apoyo al empleado

Formamos parte del área de Data Science, dependientes de la DG. Digitalización y Servicios. Esta área es la responsable de diseñar e implementar modelos que optimicen procesos clave en toda la compañía: desde operaciones industriales y eficiencia energética hasta iniciativas de sostenibilidad y transición energética.