Senior ML / AI Engineer - Équipe Data (H/F)
Role details
Job location
Tech stack
Job description
Techniquement, Winamax c'est :
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Un moteur de jeu puissant et innovant : adaptation dynamique de l'offre de jeu, parties de poker hautement configurables, détection de fraude,
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Une architecture distribuée et scalable conçue pour traiter en temps réel les flux de la plateforme,
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Une plateforme modulaire soumise à des contraintes de haute disponibilité et de sécurisation des données, capable de gérer de fortes audiences. A PROPOS DU POSTE Pour accompagner le développement de Winamax sur de nombreuses problématiques liées à l'analyse de données, nous recrutons un ML /AI Engineer. Au sein de la team Data, tu participeras activement à la recherche et au développement de modèles de machine learning et d'IA générative afin de répondre à des problématiques complexes en optimisant les processus décisionnels, en automatisant des tâches, et en concevant des solutions innovantes adaptées aux besoins des utilisateurs. Tu seras également impliqué(e) dans l'évaluation des performances des modèles, leur déploiement en production, ainsi que la veille technologique pour rester à la pointe des avancées en intelligence artificielle. Tu as l'occasion unique de contribuer au développement de l'équipe avec un terrain de jeu fertile en attente d'innovation et de créativité ! LES MISSIONS DU POSTE
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Identifier les besoins et les problématiques métiers et proposer des solutions concrètes et pragmatiques
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Concevoir et maintenir des modèles de machine learning / IA générative
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Collaborer étroitement avec les équipes techniques et produit
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Effectuer une veille active sur l'ensemble des sujets ML / IA QUELQUES EXEMPLES DE PROJETS
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Conception d'un Chatbot
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POC d'IA générative (génération de documentation technique, veille réglementaire, RAG à usage interne ...)
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Analyse et modélisation de données sur différents domaines (intégrité de jeu, addiction, …)
Requirements
- Expérience significative de production dans le domaine IA & ML
- Compréhension des architectures de modèle LLM
- Expérience sur un environnement Cloud
- Compétences en développement (Python)
- Force de proposition
- Excellente communication
Benefits & conditions
ENVIRONNEMENT TECHNIQUE
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Stockage : RDS, S3, DynamoDB, Redis, Redshift
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Orchestration de containers : ECS Fargate / EC2
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Jobs : Lambda, Batch
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Workflows : AirflowML : SageMaker / ML Flow
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BI : Quicksight
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Langages : Python, Javascript (Node)
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Streaming : Kafka
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CI : Github Action
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Monitoring : Cloudwatch, Grafana, * Poste à pourvoir en CDI (contrat à durée indéterminée) temps plein uniquement et dès que possible à Paris, France
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Rémunération : selon le profil + participation et intéressement PROCESSUS DE RECRUTEMENT, Si le poker ou les paris sportifs ne sont pas des arguments suffisants, nous en avons d'autres !
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Un cadre de travail unique et convivial, en plein cœur de Paris (salle de sport, salle de jeux vidéo, terrains de pétanque, boissons offertes…)
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Un esprit startup avec des équipes jeunes et dynamiques
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Une vie d'entreprise riche : évènements team buildings, et soirées organisées régulièrement par notre CSE (poker, gaming, jeux de plateau, barbecues tout l'été…)
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Participation à des conférences techniques (Devoxx, KubeCon)
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Des primes d'intéressement et de participation vraiment attractives (n'hésite pas a demander plus d'infos au recruteur)
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Un accès au programme de cooptation (avec un bonus pouvant aller jusqu'à 5000 €)
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Le choix de son ordinateur portable (Macbook pro ou Windows) pour travailler efficacement
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Une excellente mutuelle
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6 semaines de congés payés
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Un restaurant d'entreprise