Chef de Projet/Chargé Data

En tant que Chef de Projet/Chargé data tu seras au cœur du plan de développement de Reassurez-moi. Tes missions seront riches, au croisement de la data quality, du data engineering et de la data analyse. Plus particulièrement tu auras comme scope :

Missions :

1. Coordination data

• Être l'interlocuteur data des équipes métiers et techniques

• Aider la direction à structurer l'activité et définir une roadmap data alignée avec les objectifs business de la start-up :

• Définition de l'ensemble des projets (qualité de la donnée, infra et tdb) à mettre en place et de leur priorité

• Structuration de l'activité data : documentation, méthodologie, utilisation de l'IA, formation et montée en compétences des équipes, etc.

• Anticipation des besoins futurs en matière de données et proposition des solutions adaptées.

2. Gouvernance & Qualité des données

• Mettre en place la politique de gouvernance des données (propriétés, règle d'usage, normes de qualité) définie en collaboration avec un/une DPO externe à l'entreprise et la direction

• Garantir l'intégrité, la fiabilité et la complétude et la conformité des données (RGPD, sécurité, conformité interne).

• Documenter les flux de données et tenir à jour un data catalog clair et accessible.

• Former et sensibiliser les équipes à la bonne utilisation des données.

3. Infrastructure & collecte des données

• Optimiser et compléter la stack data (Big Query, looker, Data studio, metabase, ETL, API)

• Concevoir et maintenir les pipelines de collecte, notamment auprés de nos partenaires, transformation et stockage des données.

• Optimiser les flux pour garantir performance, scalabilité et résilience.

• Gérer les outils et technologies data (bases de données, BI, orchestration, APIs, connecteurs).

4. Tableaux de bord & Analyses

• Construire et maintenir des tableaux de bord et rapports pour les équipes marketing, opérationnelles, finance et pour la direction

• Réaliser des analyses ad hoc pour appuyer la prise de décision (produit, marketing, finance, etc.).

• Définir, suivre et interpréter les KPIs de l'entreprise.

• Identifier des insights et recommandations business pour améliorer la performance et la croissance.

5. Valorisation des données

• Appuyer la direction et les équipes opérationnelles dans la valorisation des données auprès des clients : collecte, valorisation et transmission de la données (scoring, capture de comportement, etc.)

Management

• Reporting au directeur général

• Interlocuteur direct de l'ensemble des responsables de l'entreprise (Marketing/SEO/Opérations) sur les aspects reporting

• Alimenter les équipes techniques et dans une moindre mesure le PO en fonction des projets Tes compétences

• Maîtrise de la stack technique data de réassurez-moi : Big Query, looker, Data studio, metabase, ETL, API, quel orchestrateur ? quel ingesteur (dataflow, google cloud pub/sub) et des outils de data engineering : SQL, Python ou Spark

• Expérience et compréhension des APIs REST, construction et consommation de connecteurs partenaires.

• Capacité à concevoir des pipelines performants, résilients et scalables

• Capacité à co-construire les choix d'architecture data

• Bonne compréhension du RGPD, des obligations de sécurité et de conformité dans le traitement des données personnelles, idéalement dans un cadre assurance ou finance

• Expérience dans la documentation des flux et la mise en place de data catalog (ex : Amundsen, DataHub, Collibra...)

• Expérience dans la mise en place et l'optimisation de dashboard de KPIs de l'entreprise (CAC, LTV, conversion funnel, churn…).

• Aisance avec les analyses ad hoc : cohorte, rétention, segmentation clients, AB test...

• Approche analytique avancée / ML léger : Notions de scoring, clustering, comportement utilisateur (sans nécessairement être un data scientist pur).

• Capacité à proposer des cas d'usage concrets de valorisation de la donnée (cross-sell, alertes, recommandations…).

• Capacité à co-construire les choix d'architecture data

• Rigueur, organisation, sens de la priorisation : Savoir structurer une roadmap et l'activité data

• Capacité à comprendre les enjeux marketing et business en besoins data.

• Excellentes compétences en communication inter-équipes (technique, métier, direction)

• Savoir travailler de manière autonome, dans un environnement agile avec des ressources limitées

• Autonomie et esprit d'initiative.

• Forte capacité à vulgariser des sujets techniques à des non-techs.

• Rigueur et exigence sur la qualité et la fiabilité des livrables.

• Pédagogie : pour former et accompagner les équipes.

• Culture produit et sens du service utilisateur.

Formation & expérience

• Bac +5 en data : école d'ingénieur, université, etc.

• 2 à 5 ans d'expérience en ESN, en start-up/scale up

• Expérience dans le digital avec enjeux de transformation fort (ecommerce, génération de leads, etc.)

• Expérience d'optimisation / utilisation de la stack data google

Si vous êtes passionné(e) par le secteur digital et souhaitez jouer un rôle clé dans une entreprise innovante, n'hésitez pas à postuler chez Réassurez-moi dès aujourd'hui !

Réassurez-moi opère dans le secteur très concurrentiel de la comparaison et du courtage digital en assurance. Nous avons été pionnier dans la comparaison et le courtage en ligne d'assurance emprunteur et nous sommes ensuite diversifié sur d'autres produits d'assurance : santé, voyage, prévoyance, vélo, chien/chat, … Société du groupe Prevoir depuis 2021, nous avons entamé dans l'année un plan de développement ambitieux et de réorganisation et sommes en plein dans sa mise en œuvre. Notre ambition : proposer les services d'assurance les plus adaptés à nos utilisateurs, grâce à une expérience ultra fluide et simple, permettant de construire des relations solides et durables avec nos partenaires.