Data Engineer

En tant qu'Ingénieur·e Data, vous rejoindrez Cognizant pour intervenir auprès d'un acteur majeur du secteur bancaire et financier.

Ce poste s'adresse à des profils disposant de 3 à 5 ans d'expérience en ingénierie data.

Vous évoluerez dans un environnement technique moderne et reconnu (Hadoop, Spark, Kafka, Python, Scala, ... ), avec des méthodes et pratiques organisationnelles éprouvées : Agile/Scrum.

Vous intégrerez des équipes qui privilégient la qualité, la collaboration et l'innovation.

Notre position privilégiée chez le client (partenaire référencé) nous donne une vision globale des besoins dans les différents départements et filiales. Cela nous permet d'accompagner les équipes sur des sujets variés : évolution technique, transformation digitale, conformité réglementaire, optimisation des process, etc.

Grâce à notre connaissance approfondie du contexte client et des projets, nous pourrons vous positionner sur une mission alignée avec votre profil et vos attentes.

Dans ce rôle, vous serez amené à :

• Participer au développement et à l'optimisation de solutions big data robustes et évolutives (Hadoop, Spark, Kafka, Python, Scala …)
• Contribuer à la mise en œuvre de pipelines de données batch et temps réel pour des cas d'usage complexes
• Assurer la qualité, la sécurité et la conformité des données à chaque étape du cycle de vie
• Intégrer des solutions de streaming avec Kafka pour des analyses quasi temps réel
• Développer et maintenir des microservices
• Collaborer avec les équipes métiers, data scientists et développeurs pour concevoir et tester de nouvelles fonctionnalités
• Participer aux revues de code, aux tests et à la documentation pour garantir la fiabilité et la maintenabilité des solutions
• Analyser et résoudre les problèmes techniques complexes, assurer le troubleshooting et l'optimisation des applications

Expérience, formation & réalisations

• Minimum 3 à 5 ans d'expérience en ingénierie data : au moins deux projets significatifs menés avec des technologies big data (Hadoop, Spark, Kafka, Python, Scala…)
• Formation universitaire ou école d'ingénieur en informatique, data science ou développement logiciel
• Anglais professionnel requis (oral et écrit) : langue de travail chez Cognizant et dans les équipes projet (une première expérience en contexte international est appréciée)

Compétences techniques

• Langages : Python, Scala
• Technologies Big Data : Hadoop, Spark, Kafka
• Développement et maintenance de microservices
• Bases de données : maîtrise des bases relationnelles SQL et NoSQL
• Environnement & méthodologies
• Expérience en environnement Agile/Scrum, documentation technique

Compétences comportementales

• Capacité à travailler en équipe et à collaborer avec des profils variés
• Autonomie, rigueur, sens de l'analyse et de la résolution de problèmes
• Aisance dans la communication avec des parties prenantes multidisciplinaires (technique, métier, MOA/MOE…)
• Curiosité technologique et sens des bonnes pratiques

Ce qui pourra faire la différence :

• Certifications reconnues : Apache Kafka Developer, Cloudera, Databricks, AWS, ...
• Compréhension des architectures modernes : microservices, API, cloud
• Sensibilité RGPD, sécurité et gouvernance des données
• Expérience préalable dans le secteur banque/finance

Modèle de travail : hybride

Chez Cognizant, nous privilégions le modèle hybride et nous nous efforçons d'offrir de la flexibilité que possible. Il s'agit d'un poste hybride nécessitant une présence de 3 jours par semaine dans les locaux du client ou de Cognizant à La Défense.

Quel que soit votre mode de travail, nous sommes là pour soutenir un bon équilibre vie professionnelle/vie personnelle.

Les modalités de travail pour ce poste sont exactes à la date de publication. Elles peuvent évoluer en fonction du projet sur lequel vous serez engagé, ainsi que des besoins métier et client. Soyez assuré·e que nous serons toujours transparents sur les attentes liées au poste.

Nous sommes impatients de rencontrer des profils techniques curieux et engagés. Même si vous ne répondez pas à tous les critères, n'hésitez pas à postuler : vos expériences transférables et votre envie d'apprendre peuvent faire la différence.