Lead IA & ML Engineer - F/H
Role details
Job location
Tech stack
Job description
En tant que Lead Data Scientist / ML Engineer, vos principales missions seront les suivantes :
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Concevoir, développer et déployer des solutions d'intelligence artificielle innovantes, notamment autour de l'IA générative et des modèles de langage (LLM), en lien direct avec les besoins métiers.
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Implémenter des modèles avancés (LLM, IA générative, NLP, Computer Vision…) en utilisant Python et des frameworks tels que LangChain / LangGraph / Hugging Face.
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Construire et optimiser des pipelines RAG (Retrieval Augmented Generation) avec des bases vectorielles comme ChromaDB, FAISS ou Elasticsearch.
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Collaborer étroitement avec les équipes Data Science, Data Engineering et DevOps pour assurer la cohérence technique, la performance et l'industrialisation des modèles.
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Encadrer techniquement les projets IA et accompagner les data scientists sur les bonnes pratiques de développement, d'évaluation et de déploiement des modèles.
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Mettre en place les environnements MLOps : conteneurisation (Docker / Compose), intégration et déploiement continus (CI/CD), et orchestration (Kubernetes).
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Suivre et améliorer les performances des modèles à l'aide d'outils tels que MLflow, TensorBoard, scikit-learn, en veillant à leur robustesse et leur scalabilité.
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Participer activement à la documentation technique, aux bonnes pratiques et à la standardisation des développements IA au sein de l'équipe., * Process de recrutement : premier contact RH puis rencontre avec nos opérationnels.
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Rejoindre l'expérience Niji IA c'est avoir l'assurance de participer à une aventure humaine dans un environnement de travail motivant, challengeant et innovant.
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NijiU: notre plateforme de formation digital learning contenant près de 3 000 modules en accès libre.
Nos valeurs : Audace - Bienveillance - Performance - Talent. Si ces mots vous parlent, venez faire la différence chez Niji !
En rejoignant Niji, vous intégrez une entreprise dont la politique RSE contribue à la promotion de la diversité et de l'égalité des chances, notamment pour les personnes en situation de handicap.
Requirements
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Êtes diplômé(e) d'une école d'ingénieur, université ou équivalent Bac+5 en Data Science, Informatique, Mathématiques appliquées ou IA ;
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Disposez d'une expérience confirmée (5 ans minimum) en Data Science / ML Engineering, dont au moins 2 ans sur des projets d'IA générative et LLM
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Maîtrisez Python et les frameworks de l'écosystème IA (LangChain, LangGraph, Hugging Face, TensorFlow, PyTorch, scikit-learn…) ;
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Avez une expérience solide dans la conception et le déploiement de pipelines ML (Airflow, MLflow, Dataiku, Jenkins, Docker, Kubernetes…) ;
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Avez déjà travaillé sur le déploiement cloud (Azure, AWS ou GCP) et maîtrisez les principes du MLOps (CI/CD, monitoring, automatisation) ;
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Savez traduire les besoins métiers en solutions IA concrètes, avec une bonne compréhension des enjeux de performance, qualité et scalabilité ;
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Êtes reconnu(e) pour votre leadership technique, votre esprit collaboratif et votre capacité à fédérer une équipe autour d'une vision IA ;
Alors… Venez participer au dynamisme de notre site en rejoignant notre Team Data Niji !