Architecte solution DATA

Ingestion batch/stream, DWH (modélisation Kimball/Star), Lakehouse (Iceberg/Trino), exposition via SQL/API/couche sémantique, gestion des flux de features ML si besoin.

Modélisation : Transformation des concepts métiers en modèles conceptuels, logiques et physiques (partitionnement, clustering, indexation?).

BI & Analytics : Gouvernance des KPIs, optimisation des dashboards et des requêtes, gestion du cache et des agrégats, promotion du self-service (dbt/metrics layer + catalogue).

Ops & FinOps : Suivi des SLOs (fraîcheur, latence, coût), observabilité, runbooks, backfills, tuning du stockage et des requêtes pour réduire les coûts.

Gouvernance/Mesh : Gestion des métadonnées, documentation, publication de blueprints et d?ADRs.

Gestion des parties prenantes : Collaboration étroite avec les parties prenantes métiers, delivery leads et product owners pour recueillir les besoins, prioriser les fonctionnalités à forte valeur ajoutée, et présenter régulièrement les avancées à la direction.

Profil candidat:Expérience : 7 à 12 ans en ingénierie/architecture data avec DWH (Kimball/Inmon), BI, Lakehouse (Iceberg/Delta/Hudi), Trino/Presto, Spark/Flink, Kafka/PubSub.

Modélisation sémantique, data contracts, performance engineering, dbt/metrics layer, GCP + on-premise, IaC/CI-CD pour la data.

Livrables clés : Architecture one-pager, data contracts, ADRs/HLD, modèle sémantique & arbre de KPIs, runbook/SLOs, modèle de coûts.

Prendre en charge l?architecture de bout en bout des solutions data pour les produits et cas d?usage analytiques, au sein d?un ou plusieurs value streams. Traduire les besoins métiers en solutions data sécurisées, scalables et optimisées en coût, s?appuyant sur la plateforme data d?entreprise (DWH, Iceberg/Trino lakehouse, streaming, ML, GCP/on-premise).