Machine Learning Engineer H/F

Muse Group
Limassol, Cyprus
17 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
French

Job location

Tech stack

Python
Machine Learning
TensorFlow
PyTorch
Deep Learning
Scikit Learn

Job description

  • Piloter la conception et la mise en œuvre des modèles de génération de données synthétiques
  • Définir l'architecture technique et les choix méthodologiques du projet
  • Mettre en place et superviser les pipelines d'entraînement, d'évaluation et de génération.
  • Collaboration avec un Data Scientist pour les choix statistiques, et un développeur IA pour les différentes pipelines

Requirements

  • Solides connaissances en machine learning, deep learning et modèles génératifs (GAN, VAE, diffusion, copules, etc.)
  • Bonnes compétences en Python, frameworks (PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, SDV, etc.), et librairies
  • Expérience en optimisation de modèles sur des données tabulaires volumineuses
  • Bonne compréhension des statistiques appliquées et de la validation de modèles, * Master en informatique/IA/ML
  • Expérience confirmée sur des projets ML/IA complexes et à forte composante data
  • Capacité à prendre le rôle de lead technique sur le projet et à guider les choix d'implémentations
  • Bonne communication et vulgarisation
  • Intérêt pour les études de marchés, simulation de comportements et à la génération de données synthétiques

Benefits & conditions

Poste à pourvoir en CDI , basé à Lille centre (siège social), temps plein (39h : du lundi au vendredi 9h - 18h), 25 congés payés par an. Participation aux frais de transport et à la mutuelle, tickets restaurant à partir de 3 mois d'ancienneté révolus, accès à une plateforme avantages salariés.

Type d'emploi : CDI

Lieu du poste : En présentiel

About the company


Muse Group

Muse Group empowers music makers. We create the world’s most popular content, apps and platforms for playing, recording and composing music.

Through our expansive music catalogs, educational expertise, innovative learning tools and free open-source software, we make it easier for millions — from beginners to experienced musicians — to be creative every day. 

The Muse community is now over 400 million strong. And we’re just getting started. 

Our future vision is of a world with over a billion music makers — and we have a drive to expand our influence into other creative spaces too.


What do we make?

We make essential resources for all kinds of creatives, from performers to podcasters. Learn more about the leading Muse Group products here.


Who are we?

Muse Group began life as Ultimate Guitar, the largest online global community of musicians. Eugeny Naidenov founded Ultimate Guitar in 1998, with a dream to make it easy for guitarists to play songs by Guns ‘N’ Roses and his other favorite rockers. From there, the site grew from a plucky, tab-sharing trailblazer into a global leader of online music publishing. 

In 2017, Ultimate Guitar acquired MuseScore, expanding its reach into sheet music. Muse Group has only continued to grow from there — and now includes Audacity, StaffPad and many more. 

In 2023, Muse Group acquired Hal Leonard, the legendary global sheet music publishers, adding an unparalleled music catalog and educational expertise to the team.

Today, we are an international, visionary team of creatives, music lovers and audio obsessives, developing products we could not live without. 

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