DATA ENGINEER

Akkodis
Canton de Niort-3, France
13 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
French, English
Experience level
Junior

Job location

Canton de Niort-3, France

Tech stack

Java
Amazon Web Services (AWS)
Azure
Big Data
Google BigQuery
Databases
ETL
Data Security
Data Systems
Hadoop
Python
Machine Learning
Cloudera
Scala
SQL Databases
Google Cloud Platform
Informatica Powercenter
Spark
GIT
Containerization
Kubernetes
Kafka
Dataiku
Docker

Job description

  • Concevoir, développer et maintenir des architectures et pipelines de données scalables.
  • Assurer la qualité, l'intégrité et la sécurité des données issues de sources variées.
  • Collaborer avec les data scientists et analystes pour répondre à leurs besoins en données.
  • Optimiser et automatiser les workflows de données pour améliorer leur efficacité et fiabilité.
  • Intégrer des données provenant de sources structurées et non structurées.
  • Surveiller les performances des systèmes et résoudre les incidents liés aux données.
  • Rédiger et maintenir la documentation des processus et systèmes de données.
  • Accompagner le déploiement et la maintenance des infrastructures data en environnement cloud ou on-premise.

Environnement de travail :

Vous évoluerez dans un environnement technique innovant, utilisant des outils tels qu'Informatica, Dataiku, GCP, Cloudera, Spark et BigQuery. Les projets se déroulent en collaboration étroite avec des équipes pluridisciplinaires, dans une dynamique d'amélioration continue et d'adoption des meilleures pratiques du secteur. L'adaptabilité et la capacité à interagir avec différents métiers seront valorisées.

Requirements

Diplômé(e) d'un Master ou équivalent en informatique, data engineering ou domaine connexe, vous justifiez d'une première expérience (tous niveaux d'expérience étudié(e)s) sur un poste similaire, idéalement au sein du secteur technologique ou digital. Vous maîtrisez SQL, les systèmes de gestion de bases de données, ainsi que des langages de programmation comme Python, Java ou Scala. Vous possédez une connaissance approfondie des outils ETL, des technologies Big Data (Hadoop, Spark, Kafka) et des principes de modélisation de données. Une expérience sur les plateformes cloud (AWS, Azure, Google Cloud) et la maîtrise d'outils de conteneurisation (Docker, Kubernetes) sont appréciées. La capacité à collaborer, à communiquer efficacement et à apprendre en continu est essentielle. La connaissance de Git et des concepts de machine learning constitue un atout supplémentaire.

Akkodis accompagne ses clients dans la mondialisation de leurs projets, aussi un anglais courant est requis pour l'ensemble de nos collaborateurs.

About the company

Akkodis, est un acteur mondial de l'ingénierie et de l'IT et un leader dans la smart industrie. Nous accompagnons la transformation digitale de nos clients à travers quatre services : Consulting, Solutions, Talent et Academy. Nous co-créons et imaginons des solutions de pointe pour répondre aux défis majeurs de notre société. Présents dans 30 pays, nos 50 000 experts en IT et en ingénierie allient expertise technologique et connaissance sectorielle pour bâtir un avenir durable, portés par une culture d'inclusion et de diversité. Akkodis en France, ce sont près de 9.000 experts répartis sur l'ensemble du territoire, des collaborateurs partageant des valeurs fortes d'honnêteté, de respect, d'équité et d'inclusion. Notre engagement : leur permettre au quotidien d'être eux-mêmes au travail, et acteurs de leur vie et de leur développement au sein d'Akkodis. Akkodis est une entreprise handi-engagée et inclusive. Tous nos postes sont ouverts aux handicaps et à la diversité. Tous différents, tous compétents ! Akkodis est la marque technologique de The Adecco Group La ligne de service Consulting & Solutions d'Akkodis France renforce ses équipes en région et recrute un(e) Data Engineer en CDI. En tant que Data Engineer, vous serez au cœur des projets de transformation digitale, assurant la conception et la gestion de pipelines de données robustes et évolutifs. Votre mission principale consistera à garantir la qualité, la sécurité et l'intégrité des données pour répondre aux besoins des équipes métiers et techniques.

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