Data Engineer AWS et GenAI (Copilot)/Data Management - CDI
Role details
Job location
Tech stack
Job description
La mission proposée s'inscrit dans le cadre du programme Augmented Banker AI pour la Direction du Coverage et Sustainable de notre client bancaire. Plus particulièrement au sein du Domaine Client & ESG SI.
Le programme Augmented Banker AI a pour objectifs : Permettre aux Senior Bankers en relation avec les clients de la Banque de détecter des opportunités de nouveaux business
Améliorer la connaissance de leurs clients via des données spécialisées
Renforcer la relation commerciale
Être plus force sur leurs activité administrative (Compte rendu automatisé, organisation de meeting automatisé, …)
Améliorer l'efficience d'interaction avec l'outil CRM de la Banque
Ce programme est constitué de plusieurs streams : Mise en œuvre de solutions à base d'IA Générative
Mise en œuvre d'une moderne Data stack permettant d'alimenter les solutions d'IA de manière efficace et pertinente
La data plateforme est en production depuis 2022 sur AWS. Il s'agira de l'améliorer avec des solutions AWS de gestion de pipeline de données.
La mission portera spécifiquement sur le stream Data platform. Les données à traiter concernent potentiellement l'ensemble des données de la Banque et de fournisseurs externes de données, par exemple Standard & Poor.
Responsabilités
Participer à la définition de l'architecture de la data plateforme et du Lakehouse
Réaliser les développements de solutions de data management
Réaliser l'intégration des solutions de data management d'AWS
Participer à l'implémentation d'un Data Lab
Mettre en place la CI/CD pour le data management
Étudier les demandes fonctionnelles à traduire en solution IT
Mettre en place les conditions de maintenabilité et de sécurité
Participer aux opérations de mise en production
Participer au support de production en cas d'incident majeur
Développer des pipelines de données avec Glue, Lambda, S3, RDS et Athena
Mettre en place des flux batch et temps réel
Industrialiser la chaîne de traitement
Requirements
Expérience obligatoire: 7 ans d'EXP en Data engineer, 2-3 ans d'EXP en GenAI et 5 ans EXP Data Management
Forte expérience du Data management
Expérience avec Github/Copilot
Maîtrise des services AWS (Glue, Lambda, S3, RDS, Athena)
Anglais professionnel : fluent (obligatoire)
Informations supplémentaires
L'entretien est en full anglais.
